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    "job": {
        "job_title": "后端研发工程师（信号度量归因）-国际广告",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责广告转化信号的质量评估、治理与智能化应用：设计数据异常检测、信号补全、去噪与纠正方案，提升全链路数据可信度；探索大模型（LLM）在广告信号领域的应用，利用语义理解能力对广告主回传数据进行智能分类、质量判定与自动纠正；\n2、设计并优化跨平台、跨设备的用户身份识别方案，通过概率匹配模型与图算法提升Identity Graph的精度与覆盖率；\n3、负责广告归因系统的模型设计与工程落地，涵盖多触点归因建模（MTA）、转化建模（Modeled Conversion）、增效度量（Incrementality Measurement）等方向；\n4、构建大规模实验平台与实时数据管道，支撑Conversion Lift、Brand Lift、Split Test等产品的实验分流、效果计算与结果分析；\n5、与产品、数据科学、基础架构团队紧密协作，将算法方案转化为可规模化落地的系统能力。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、通信等相关专业；\n2、扎实的编程能力和工程素养，熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一种语言；良好的数据结构、算法基础与系统设计能力，有后端或数据密集型系统开发经验；\n3、具备统计学或机器学习基础，理解假设检验、因果推断、回归分析、概率图模型等基本概念；\n4、有以下任一领域经验者优先：\n1）广告信号处理：转化数据质量治理、异常检测、数据补全与去噪；\n2）身份识别：ID Mapping、Entity Resolution、概率匹配、图算法；\n3）广告归因：last-click、MTA、incrementality等归因模型设计与实现；\n4）实验设计：A/B Test、Lift Study、因果推断方法论的工程化落地；\n5）推荐系统、搜索排序、计算广告等相邻算法方向的研发经验；\n5、能独立完成从问题定义、模型方案设计到工程部署的完整链路，而不仅仅是实现他人的技术方案；\n6、对广告技术领域有好奇心，愿意深入理解广告主需求与商业逻辑。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "数据结构",
            "信号处理"
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        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "后端研发工程师（信号度量归因）-国际广告\n职位描述\n1、负责广告转化信号的质量评估、治理与智能化应用：设计数据异常检测、信号补全、去噪与纠正方案，提升全链路数据可信度；探索大模型（LLM）在广告信号领域的应用，利用语义理解能力对广告主回传数据进行智能分类、质量判定与自动纠正；\n2、设计并优化跨平台、跨设备的用户身份识别方案，通过概率匹配模型与图算法提升Identity Graph的精度与覆盖率；\n3、负责广告归因系统的模型设计与工程落地，涵盖多触点归因建模（MTA）、转化建模（Modeled Conversion）、增效度量（Incrementality Measurement）等方向；\n4、构建大规模实验平台与实时数据管道，支撑Conversion Lift、Brand Lift、Split Test等产品的实验分流、效果计算与结果分析；\n5、与产品、数据科学、基础架构团队紧密协作，将算法方案转化为可规模化落地的系统能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、通信等相关专业；\n2、扎实的编程能力和工程素养，熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一种语言；良好的数据结构、算法基础与系统设计能力，有后端或数据密集型系统开发经验；\n3、具备统计学或机器学习基础，理解假设检验、因果推断、回归分析、概率图模型等基本概念；\n4、有以下任一领域经验者优先：\n1）广告信号处理：转化数据质量治理、异常检测、数据补全与去噪；\n2）身份识别：ID Mapping、Entity Resolution、概率匹配、图算法；\n3）广告归因：last-click、MTA、incrementality等归因模型设计与实现；\n4）实验设计：A/B Test、Lift Study、因果推断方法论的工程化落地；\n5）推荐系统、搜索排序、计算广告等相邻算法方向的研发经验；\n5、能独立完成从问题定义、模型方案设计到工程部署的完整链路，而不仅仅是实现他人的技术方案；\n6、对广告技术领域有好奇心，愿意深入理解广告主需求与商业逻辑。\n1、负责广告转化信号的质量评估、治理与智能化应用：设计数据异常检测、信号补全、去噪与纠正方案，提升全链路数据可信度；探索大模型（LLM）在广告信号领域的应用，利用语义理解能力对广告主回传数据进行智能分类、质量判定与自动纠正；\n2、设计并优化跨平台、跨设备的用户身份识别方案，通过概率匹配模型与图算法提升Identity Graph的精度与覆盖率；\n3、负责广告归因系统的模型设计与工程落地，涵盖多触点归因建模（MTA）、转化建模（Modeled Conversion）、增效度量（Incrementality Measurement）等方向；\n4、构建大规模实验平台与实时数据管道，支撑Conversion Lift、Brand Lift、Split Test等产品的实验分流、效果计算与结果分析；\n5、与产品、数据科学、基础架构团队紧密协作，将算法方案转化为可规模化落地的系统能力。\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、通信等相关专业；\n2、扎实的编程能力和工程素养，熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一种语言；良好的数据结构、算法基础与系统设计能力，有后端或数据密集型系统开发经验；\n3、具备统计学或机器学习基础，理解假设检验、因果推断、回归分析、概率图模型等基本概念；\n4、有以下任一领域经验者优先：\n1）广告信号处理：转化数据质量治理、异常检测、数据补全与去噪；\n2）身份识别：ID Mapping、Entity Resolution、概率匹配、图算法；\n3）广告归因：last-click、MTA、incrementality等归因模型设计与实现；\n4）实验设计：A/B Test、Lift Study、因果推断方法论的工程化落地；\n5）推荐系统、搜索排序、计算广告等相邻算法方向的研发经验；\n5、能独立完成从问题定义、模型方案设计到工程部署的完整链路，而不仅仅是实现他人的技术方案；\n6、对广告技术领域有好奇心，愿意深入理解广告主需求与商业逻辑。"
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