主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：电子硬件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【实习】低功耗Agent感算系统-PICO（北京/上海）",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n课题介绍：\nAI Agent的迅猛发展将给我们日程生活带来广泛且深远的影响，而智能硬件作为AI Agent与物理世界以及用户连接的硬件桥梁，是给Agent提供环境理解以及意图识别的重要门户，如何高效让AI Agent获得全天候的环境感知能力并实时捕捉用户当下的意图，是提升Agent在日常生活中服务体验的关键。\n本课题旨在打破传统视觉感知方案的瓶颈，通过“感算一体”的深度融合，探索从底层硬件到高层算法的全链路创新，包含研发具备“实时理解”能力的新型传感器；探索非传统的视觉捕捉与压缩技术；构建支撑先进算法运行的新型硬件方案，实现信息感知、处理与传输的高效协同。\n\n课题挑战：\n跳出传统感知系统框架，探索新型的传感器，信号处理，压缩方式实现高能效的感知任务，同时能够有效得接入大模型。\n\n课题价值：\n课题方向的突破能够真正使智能硬件更充分连接AI跟用户及日常生活，从而在“AI Agent”的时代背景下，打开下一个智能硬件终端的入口，为技术带来更多可能。",
"requirements_text": "1、2027届及以后毕业，博士在读，电子工程、计算机科学、物理学等相关专业优先；\n2、具有传感器设计、图像处理算法或模型加速器的研发经验，并有相关领域顶级期刊/会议论文/专利发表的经历，且需要有一定的跨学科领域的背景，对相机、图像处理、大模型都有一定的了解，同时具备良好的编码能力；\n3、具有良好的语言组织和交流能力，可以用简短的语言深入浅出解释清楚复杂问题；\n4、具有独立识别和解决问题的能力，有较好的自驱力以及对新技术充满热情。",
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"fulltext": "【实习】低功耗Agent感算系统-PICO（北京/上海）\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n课题介绍：\nAI Agent的迅猛发展将给我们日程生活带来广泛且深远的影响，而智能硬件作为AI Agent与物理世界以及用户连接的硬件桥梁，是给Agent提供环境理解以及意图识别的重要门户，如何高效让AI Agent获得全天候的环境感知能力并实时捕捉用户当下的意图，是提升Agent在日常生活中服务体验的关键。\n本课题旨在打破传统视觉感知方案的瓶颈，通过“感算一体”的深度融合，探索从底层硬件到高层算法的全链路创新，包含研发具备“实时理解”能力的新型传感器；探索非传统的视觉捕捉与压缩技术；构建支撑先进算法运行的新型硬件方案，实现信息感知、处理与传输的高效协同。\n\n课题挑战：\n跳出传统感知系统框架，探索新型的传感器，信号处理，压缩方式实现高能效的感知任务，同时能够有效得接入大模型。\n\n课题价值：\n课题方向的突破能够真正使智能硬件更充分连接AI跟用户及日常生活，从而在“AI Agent”的时代背景下，打开下一个智能硬件终端的入口，为技术带来更多可能。\n\n职位要求\n1、2027届及以后毕业，博士在读，电子工程、计算机科学、物理学等相关专业优先；\n2、具有传感器设计、图像处理算法或模型加速器的研发经验，并有相关领域顶级期刊/会议论文/专利发表的经历，且需要有一定的跨学科领域的背景，对相机、图像处理、大模型都有一定的了解，同时具备良好的编码能力；\n3、具有良好的语言组织和交流能力，可以用简短的语言深入浅出解释清楚复杂问题；\n4、具有独立识别和解决问题的能力，有较好的自驱力以及对新技术充满热情。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n课题介绍：\nAI Agent的迅猛发展将给我们日程生活带来广泛且深远的影响，而智能硬件作为AI Agent与物理世界以及用户连接的硬件桥梁，是给Agent提供环境理解以及意图识别的重要门户，如何高效让AI Agent获得全天候的环境感知能力并实时捕捉用户当下的意图，是提升Agent在日常生活中服务体验的关键。\n本课题旨在打破传统视觉感知方案的瓶颈，通过“感算一体”的深度融合，探索从底层硬件到高层算法的全链路创新，包含研发具备“实时理解”能力的新型传感器；探索非传统的视觉捕捉与压缩技术；构建支撑先进算法运行的新型硬件方案，实现信息感知、处理与传输的高效协同。\n\n课题挑战：\n跳出传统感知系统框架，探索新型的传感器，信号处理，压缩方式实现高能效的感知任务，同时能够有效得接入大模型。\n\n课题价值：\n课题方向的突破能够真正使智能硬件更充分连接AI跟用户及日常生活，从而在“AI Agent”的时代背景下，打开下一个智能硬件终端的入口，为技术带来更多可能。\n1、2027届及以后毕业，博士在读，电子工程、计算机科学、物理学等相关专业优先；\n2、具有传感器设计、图像处理算法或模型加速器的研发经验，并有相关领域顶级期刊/会议论文/专利发表的经历，且需要有一定的跨学科领域的背景，对相机、图像处理、大模型都有一定的了解，同时具备良好的编码能力；\n3、具有良好的语言组织和交流能力，可以用简短的语言深入浅出解释清楚复杂问题；\n4、具有独立识别和解决问题的能力，有较好的自驱力以及对新技术充满热情。",
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