主分类：交付技术架构
辅助：售前解决方案（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级业务架构师（Data Agent方向）-火山引擎",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、业务增长与场景搭建：依托火山引擎数智化营销方案，协助企业构建用户增长体系，提升数据与大模型应用能力；搭建多部门指标、标签体系及营销活动等场景方案，以数据和AI驱动业务增长；\n2、方案落地与数据构建：推动数据产品方案在金融、泛企业服务、对应行业客户等领域落地，深度挖掘客户业务需求与数据分析诉求，设计覆盖埋点、标签、可视化报表、A/B实验等维度的业务交付方案，协助完成数据/系统集成、数据仓库设计及开发等工作；\n3、智能体（Agent）场景落地：负责数据智能体（Agent）的场景落地工作，基于火山引擎数据平台智能体（Agent）设计业务应用方案，推动大模型技术应用，优化Prompt与Workflow，实现智能交互等技术落地；\n4、项目协作与案例沉淀：聚焦客户项目全流程，协同多团队推进销售及交付工作，确保交付质量与客户满意度；梳理项目案例，形成行业标准化解决方案与实践成果，沉淀专业知识库。",
"requirements_text": "1、5年以上数据To B相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；3年以上金融行业服务或从业经验优先；\n2、熟练使用统计分析工具，具备SQL能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力；熟悉CDP、MA、UBA等营销数据产品；\n3、有企业知识库建设、用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等经验，具有面向金融行业的经验沉淀优先；\n4、具备优秀沟通与服务意识，良好汇报表达能力，可独立推动项目落地；学习及自我驱动能力强，可独立开展探索并协同完成问题解决。\n\n加分项\n1、了解当前大模型能力、Agent、知识引擎的主流应用场景，具有大模型开发工具（例如扣子、HiAgent、Dify等）使用经验（例如提示词、大模型工作流搭建）。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"统计分析",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、5年以上数据To B相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；3年以上金融行业服务或从业经验优先；3、有企业知识库建设、用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等经验，具有面向金融行业的经验沉淀优先；加分项",
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"fulltext": "高级业务架构师（Data Agent方向）-火山引擎\n职位描述\n1、业务增长与场景搭建：依托火山引擎数智化营销方案，协助企业构建用户增长体系，提升数据与大模型应用能力；搭建多部门指标、标签体系及营销活动等场景方案，以数据和AI驱动业务增长；\n2、方案落地与数据构建：推动数据产品方案在金融、泛企业服务、对应行业客户等领域落地，深度挖掘客户业务需求与数据分析诉求，设计覆盖埋点、标签、可视化报表、A/B实验等维度的业务交付方案，协助完成数据/系统集成、数据仓库设计及开发等工作；\n3、智能体（Agent）场景落地：负责数据智能体（Agent）的场景落地工作，基于火山引擎数据平台智能体（Agent）设计业务应用方案，推动大模型技术应用，优化Prompt与Workflow，实现智能交互等技术落地；\n4、项目协作与案例沉淀：聚焦客户项目全流程，协同多团队推进销售及交付工作，确保交付质量与客户满意度；梳理项目案例，形成行业标准化解决方案与实践成果，沉淀专业知识库。\n\n职位要求\n1、5年以上数据To B相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；3年以上金融行业服务或从业经验优先；\n2、熟练使用统计分析工具，具备SQL能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力；熟悉CDP、MA、UBA等营销数据产品；\n3、有企业知识库建设、用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等经验，具有面向金融行业的经验沉淀优先；\n4、具备优秀沟通与服务意识，良好汇报表达能力，可独立推动项目落地；学习及自我驱动能力强，可独立开展探索并协同完成问题解决。\n\n加分项\n1、了解当前大模型能力、Agent、知识引擎的主流应用场景，具有大模型开发工具（例如扣子、HiAgent、Dify等）使用经验（例如提示词、大模型工作流搭建）。\n1、业务增长与场景搭建：依托火山引擎数智化营销方案，协助企业构建用户增长体系，提升数据与大模型应用能力；搭建多部门指标、标签体系及营销活动等场景方案，以数据和AI驱动业务增长；\n2、方案落地与数据构建：推动数据产品方案在金融、泛企业服务、对应行业客户等领域落地，深度挖掘客户业务需求与数据分析诉求，设计覆盖埋点、标签、可视化报表、A/B实验等维度的业务交付方案，协助完成数据/系统集成、数据仓库设计及开发等工作；\n3、智能体（Agent）场景落地：负责数据智能体（Agent）的场景落地工作，基于火山引擎数据平台智能体（Agent）设计业务应用方案，推动大模型技术应用，优化Prompt与Workflow，实现智能交互等技术落地；\n4、项目协作与案例沉淀：聚焦客户项目全流程，协同多团队推进销售及交付工作，确保交付质量与客户满意度；梳理项目案例，形成行业标准化解决方案与实践成果，沉淀专业知识库。\n1、5年以上数据To B相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；3年以上金融行业服务或从业经验优先；\n2、熟练使用统计分析工具，具备SQL能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力；熟悉CDP、MA、UBA等营销数据产品；\n3、有企业知识库建设、用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等经验，具有面向金融行业的经验沉淀优先；\n4、具备优秀沟通与服务意识，良好汇报表达能力，可独立推动项目落地；学习及自我驱动能力强，可独立开展探索并协同完成问题解决。\n\n加分项\n1、了解当前大模型能力、Agent、知识引擎的主流应用场景，具有大模型开发工具（例如扣子、HiAgent、Dify等）使用经验（例如提示词、大模型工作流搭建）。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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