主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【实习】金融场景中的大模型对话及应用-财经风控算法",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "博士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。风控模型算法团队服务财经各业务场景的风控模型/大模型能力建设，负责包括支付，信贷，保险等业务场景的算法模型体系建设，以及大模型在各个业务场景的应用。探索包括生成式大模型，深度学习，自动化等前沿技术在金融和风控领域的全面应用。建设行业领先的金融风控算法能力，支持财经业务的增长。\n\n课题介绍：\n字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。\n\n课题挑战：\n1、支持领域知识注入的端到端文本和语音生成问题；\n2、领域知识注入的大模型后训练和对齐；\n3、Multi Agent System中的智能决策与系统感知；\n4、基于宏观经济和结构化数据的智能风控建模。\n\n课题价值：\n1、支持领域知识注入的实时语音对话模型；\n2、金融场景的通用智能助手，提升财经各业务场景的GMV和转化率，同时提升用户体验；\n3、搭建金融风控场景的Agent，提升对风控业务的预测准确率及优化模型性能。",
"requirements_text": "1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学、统计学相关专业者优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项；\n5、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学、统计学相关专业者优先；5、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7628612707240364293/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7628612707240364293",
"post_date": "2026-04-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7628612707240364293/detail"
},
"fulltext": "【实习】金融场景中的大模型对话及应用-财经风控算法\n职位描述\n团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。风控模型算法团队服务财经各业务场景的风控模型/大模型能力建设，负责包括支付，信贷，保险等业务场景的算法模型体系建设，以及大模型在各个业务场景的应用。探索包括生成式大模型，深度学习，自动化等前沿技术在金融和风控领域的全面应用。建设行业领先的金融风控算法能力，支持财经业务的增长。\n\n课题介绍：\n字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。\n\n课题挑战：\n1、支持领域知识注入的端到端文本和语音生成问题；\n2、领域知识注入的大模型后训练和对齐；\n3、Multi Agent System中的智能决策与系统感知；\n4、基于宏观经济和结构化数据的智能风控建模。\n\n课题价值：\n1、支持领域知识注入的实时语音对话模型；\n2、金融场景的通用智能助手，提升财经各业务场景的GMV和转化率，同时提升用户体验；\n3、搭建金融风控场景的Agent，提升对风控业务的预测准确率及优化模型性能。\n\n职位要求\n1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学、统计学相关专业者优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项；\n5、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先。\n团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。风控模型算法团队服务财经各业务场景的风控模型/大模型能力建设，负责包括支付，信贷，保险等业务场景的算法模型体系建设，以及大模型在各个业务场景的应用。探索包括生成式大模型，深度学习，自动化等前沿技术在金融和风控领域的全面应用。建设行业领先的金融风控算法能力，支持财经业务的增长。\n\n课题介绍：\n字节财经团队专注解决金融场景中智能Agent、实时语音交互、智能风控等应用的技术挑战，通过在金融场景的大模型领域后训练与微调，实现金融Agent智能助手的长历史上下文的记忆、金融级别的指令遵循、支持多模态输入输出、低延迟实时语音对话生成、大模型对系统信息感知和个性化对话等能力，以及针对AIGC的伪造内容进行攻防、结合大模型和深度学习的全新的风控建模等。\n\n课题挑战：\n1、支持领域知识注入的端到端文本和语音生成问题；\n2、领域知识注入的大模型后训练和对齐；\n3、Multi Agent System中的智能决策与系统感知；\n4、基于宏观经济和结构化数据的智能风控建模。\n\n课题价值：\n1、支持领域知识注入的实时语音对话模型；\n2、金融场景的通用智能助手，提升财经各业务场景的GMV和转化率，同时提升用户体验；\n3、搭建金融风控场景的Agent，提升对风控业务的预测准确率及优化模型性能。\n1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学、统计学相关专业者优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神；\n4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项；\n5、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL等顶级期刊会议上发表论文者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}