主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品工程师-标注Agent产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI数据平台整体能力设计,围绕大模型数据需求,构建覆盖数据生产、处理与流转的全链路体系;\n2、设计AI与人工深度协同的数据生产流程,通过自动预标注与智能质检结合,持续提升数据生产效率与质量一致性;\n3、建设高质量数据生产与协同体系,保障复杂场景数据的稳定供给,并沉淀可复用的数据生产方法与标准;\n4、构建数据驱动的模型优化闭环与质量治理体系:\n1)推动数据持续反哺模型能力演进与效果提升;\n2)搭建数据质量评估与治理机制,形成标准化、可量化的数据质量体系与行业最佳实践;\n5、探索数据生产智能化与跨团队协同:\n1)通过AI驱动的数据流程设计与工具化手段,提升整体产能与规模化能力;\n2)协同算法、数据工程与业务团队,推动数据平台能力与模型训练需求深度对齐,沉淀通用数据解决方案。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,具备3年以上B端或AI产品经验,数据平台或AI方向优先;\n2、熟悉AI数据生产流程与关键环节,具备对数据采集、处理、标注及评测的体系化认知;\n3、具备基于AI工具进行产品验证与流程设计的能力,了解Agent或自动化流程设计思路,能够通过自动化与智能化手段提升数据生产效率,并将AI能力应用于数据生产与质量控制场景;\n4、具备良好的逻辑思维与系统抽象能力,能够将复杂问题拆解为结构化解决方案;\n5、具备良好的沟通能力与推动力,能够协同多团队完成复杂项目落地;\n6、对AI方向有持续兴趣,具备从数据视角理解模型能力与优化路径的意识。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,具备3年以上B端或AI产品经验,数据平台或AI方向优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7628618214030772485/detail"
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"fulltext": "AI产品工程师-标注Agent产品\n职位描述\n1、负责AI数据平台整体能力设计,围绕大模型数据需求,构建覆盖数据生产、处理与流转的全链路体系;\n2、设计AI与人工深度协同的数据生产流程,通过自动预标注与智能质检结合,持续提升数据生产效率与质量一致性;\n3、建设高质量数据生产与协同体系,保障复杂场景数据的稳定供给,并沉淀可复用的数据生产方法与标准;\n4、构建数据驱动的模型优化闭环与质量治理体系:\n1)推动数据持续反哺模型能力演进与效果提升;\n2)搭建数据质量评估与治理机制,形成标准化、可量化的数据质量体系与行业最佳实践;\n5、探索数据生产智能化与跨团队协同:\n1)通过AI驱动的数据流程设计与工具化手段,提升整体产能与规模化能力;\n2)协同算法、数据工程与业务团队,推动数据平台能力与模型训练需求深度对齐,沉淀通用数据解决方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备3年以上B端或AI产品经验,数据平台或AI方向优先;\n2、熟悉AI数据生产流程与关键环节,具备对数据采集、处理、标注及评测的体系化认知;\n3、具备基于AI工具进行产品验证与流程设计的能力,了解Agent或自动化流程设计思路,能够通过自动化与智能化手段提升数据生产效率,并将AI能力应用于数据生产与质量控制场景;\n4、具备良好的逻辑思维与系统抽象能力,能够将复杂问题拆解为结构化解决方案;\n5、具备良好的沟通能力与推动力,能够协同多团队完成复杂项目落地;\n6、对AI方向有持续兴趣,具备从数据视角理解模型能力与优化路径的意识。\n1、负责AI数据平台整体能力设计,围绕大模型数据需求,构建覆盖数据生产、处理与流转的全链路体系;\n2、设计AI与人工深度协同的数据生产流程,通过自动预标注与智能质检结合,持续提升数据生产效率与质量一致性;\n3、建设高质量数据生产与协同体系,保障复杂场景数据的稳定供给,并沉淀可复用的数据生产方法与标准;\n4、构建数据驱动的模型优化闭环与质量治理体系:\n1)推动数据持续反哺模型能力演进与效果提升;\n2)搭建数据质量评估与治理机制,形成标准化、可量化的数据质量体系与行业最佳实践;\n5、探索数据生产智能化与跨团队协同:\n1)通过AI驱动的数据流程设计与工具化手段,提升整体产能与规模化能力;\n2)协同算法、数据工程与业务团队,推动数据平台能力与模型训练需求深度对齐,沉淀通用数据解决方案。\n1、本科及以上学历,具备3年以上B端或AI产品经验,数据平台或AI方向优先;\n2、熟悉AI数据生产流程与关键环节,具备对数据采集、处理、标注及评测的体系化认知;\n3、具备基于AI工具进行产品验证与流程设计的能力,了解Agent或自动化流程设计思路,能够通过自动化与智能化手段提升数据生产效率,并将AI能力应用于数据生产与质量控制场景;\n4、具备良好的逻辑思维与系统抽象能力,能够将复杂问题拆解为结构化解决方案;\n5、具备良好的沟通能力与推动力,能够协同多团队完成复杂项目落地;\n6、对AI方向有持续兴趣,具备从数据视角理解模型能力与优化路径的意识。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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