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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE/智能体前线开发工程师/正编",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·海淀区·学院路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "成都赋昇浩网络科技",
        "company_industry": "互联网",
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        "company_description": ""
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    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、面向行业头部客户，深入理解客户业务场景，识别并解决客户流程中的核心痛点，通过创新的AI解决⽅案将\"看似不可能\"的挑战转化为可落地的解决⽅案。\n2、基于⼤模型和企业智能体的相关产品，设计并实施复杂的Agent架构、workflow工作流、意图识别等方案，完成从⽅案设计到落地的全流程，实现多Agent的协同工作，弥补大模型技术Demo和客户实际业务之间的差距。\n3、基于一线实践，收集、沉淀，反馈产品使用中的共性问题和产品需求，推动产品持续优化和竞争力的提升。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，有大模型、Agent智能体、RAG应用落地经验；\n2、熟悉大模型相关产品的API调用，了解RAG、Agent、Workfolw、Skills、Prompt、评测、意图识别等AI技术方向优先。\n3、熟悉私有化AI平台部署、基础 Linux、容器环境，可独立排查现场环境与集成问题；\n4、具备极强的现场攻坚、客户沟通、需求拆解能力和客户服务意识，能接受阶段性客户现场驻场支持；\n5、有政企、金融、能源、制造、互联网等行业专属智能体落地经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "客户需求洞察与澄清",
            "驻场与客户现场共创",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "政务/公共事业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "王先生",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "职位描述：\n1、面向行业头部客户，深入理解客户业务场景，识别并解决客户流程中的核心痛点，通过创新的AI解决⽅案将\"看似不可能\"的挑战转化为可落地的解决⽅案。\n2、基于⼤模型和企业智能体的相关产品，设计并实施复杂的Agent架构、workflow工作流、意图识别等方案，完成从⽅案设计到落地的全流程，实现多Agent的协同工作，弥补大模型技术Demo和客户实际业务之间的差距。\n3、基于一线实践，收集、沉淀，反馈产品使用中的共性问题和产品需求，推动产品持续优化和竞争力的提升。\n职位要求：\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，有大模型、Agent智能体、RAG应用落地经验；\n2、熟悉大模型相关产品的API调用，了解RAG、Agent、Workfolw、Skills、Prompt、评测、意图识别等AI技术方向优先。\n3、熟悉私有化AI平台部署、基础 Linux、容器环境，可独立排查现场环境与集成问题；\n4、具备极强的现场攻坚、客户沟通、需求拆解能力和客户服务意识，能接受阶段性客户现场驻场支持；\n5、有政企、金融、能源、制造、互联网等行业专属智能体落地经验优先。"
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