JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "硬件加速算子实现研发工程师-AI工具链",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责深度学习模型算子分析工作;\n2、负责后端算子开发工作;\n3、负责算子优化Auto-tuning工作;\n4、负责算子以及模型编译精度验证工作。",
"requirements_text": "1、熟悉视觉/语音/NLP/推荐中一种以上的常用模型;\n2、熟悉TensorFlow,PyTorch等深度学习框架;\n3、对常见算子(ONNX等)的底层计算过程有深入了解和分析;\n4、熟练掌握C/C++、Python语言等相关编程语言;\n5、熟悉数据中心内深度学习相关业务,有模型硬件加速应用和精度评估经验优先;\n6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "5、熟悉数据中心内深度学习相关业务,有模型硬件加速应用和精度评估经验优先;6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6925714612965968136/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "6925714612965968136",
"post_date": "2021-02-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6925714612965968136/detail"
},
"fulltext": "硬件加速算子实现研发工程师-AI工具链\n职位描述\n1、负责深度学习模型算子分析工作;\n2、负责后端算子开发工作;\n3、负责算子优化Auto-tuning工作;\n4、负责算子以及模型编译精度验证工作。\n\n职位要求\n1、熟悉视觉/语音/NLP/推荐中一种以上的常用模型;\n2、熟悉TensorFlow,PyTorch等深度学习框架;\n3、对常见算子(ONNX等)的底层计算过程有深入了解和分析;\n4、熟练掌握C/C++、Python语言等相关编程语言;\n5、熟悉数据中心内深度学习相关业务,有模型硬件加速应用和精度评估经验优先;\n6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先。\n1、负责深度学习模型算子分析工作;\n2、负责后端算子开发工作;\n3、负责算子优化Auto-tuning工作;\n4、负责算子以及模型编译精度验证工作。\n1、熟悉视觉/语音/NLP/推荐中一种以上的常用模型;\n2、熟悉TensorFlow,PyTorch等深度学习框架;\n3、对常见算子(ONNX等)的底层计算过程有深入了解和分析;\n4、熟练掌握C/C++、Python语言等相关编程语言;\n5、熟悉数据中心内深度学习相关业务,有模型硬件加速应用和精度评估经验优先;\n6、熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件的优先。"
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