主分类：嵌入式与固件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "GPU驱动工程师-移动OS（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审，并攻关实际开发中的疑难问题；\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化，提升产品使用体验；\n3、配合产品长期规划，从软件需求上参与并定义下一代产品软硬件架构，保证公司在未来产品的竞争力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机/高性能计算等相关专业，5年以上GPU驱动（KMD/UMD）调优或性能优化实战经验；\n2、精通GPU架构及底层原理，深入理解GPU驱动（KGSL驱动框架）的工作机制，熟练掌握平台GPU驱动调优方法、渲染管线优化技巧，能独立解决复杂的GPU性能瓶颈问题；\n3、熟悉Linux/Android系统开发环境，内核调试经验，熟悉ARM架构SOC芯片体系；\n4、有Vulkan/GLES相关开发验证，了解性能优化相关扩展的使用以及新扩展的演进方向等。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU微架构优化方法，如Shader的Occupancy、Utilization等；\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理，有实际优化经验。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"性能优化",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "GPU驱动工程师-移动OS（北京/上海）\n职位描述\n1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审，并攻关实际开发中的疑难问题；\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化，提升产品使用体验；\n3、配合产品长期规划，从软件需求上参与并定义下一代产品软硬件架构，保证公司在未来产品的竞争力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机/高性能计算等相关专业，5年以上GPU驱动（KMD/UMD）调优或性能优化实战经验；\n2、精通GPU架构及底层原理，深入理解GPU驱动（KGSL驱动框架）的工作机制，熟练掌握平台GPU驱动调优方法、渲染管线优化技巧，能独立解决复杂的GPU性能瓶颈问题；\n3、熟悉Linux/Android系统开发环境，内核调试经验，熟悉ARM架构SOC芯片体系；\n4、有Vulkan/GLES相关开发验证，了解性能优化相关扩展的使用以及新扩展的演进方向等。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU微架构优化方法，如Shader的Occupancy、Utilization等；\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理，有实际优化经验。\n1、负责产品中图形系统相关需求方案的设计、评审，并攻关实际开发中的疑难问题；\n2、负责图形组件的功能增强与系统级性能优化，提升产品使用体验；\n3、配合产品长期规划，从软件需求上参与并定义下一代产品软硬件架构，保证公司在未来产品的竞争力。\n1、本科及以上学历，计算机/高性能计算等相关专业，5年以上GPU驱动（KMD/UMD）调优或性能优化实战经验；\n2、精通GPU架构及底层原理，深入理解GPU驱动（KGSL驱动框架）的工作机制，熟练掌握平台GPU驱动调优方法、渲染管线优化技巧，能独立解决复杂的GPU性能瓶颈问题；\n3、熟悉Linux/Android系统开发环境，内核调试经验，熟悉ARM架构SOC芯片体系；\n4、有Vulkan/GLES相关开发验证，了解性能优化相关扩展的使用以及新扩展的演进方向等。\n\n加分项：\n1、熟悉GPU微架构优化方法，如Shader的Occupancy、Utilization等；\n2、熟悉GPU调频调宽Governor工作原理，有实际优化经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T007",
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