主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【实习】基于多模态大模型的智能审核关键技术研究-国际化商业安全（北京/上海）",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长"
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"requirements": {
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"degree": "博士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长。\n\n课题介绍：随着数字内容的爆炸式增长，智能审核已成为互联网平台重要的技术能力，但面对日益复杂的审核场景和不断演进的对抗手段，传统审核技术正面临前所未有的挑战。当前智能审核领域存在规则动态性、内容复杂性、样本稀缺性、对抗升级和解释性缺失等诸多技术难题，特别是在涉及审核规则变更、长文本、长时序、多语言、少样本和AIGC生成对抗等问题时，现有的开源大模型表现仍有提升空间。\n\n课题挑战：重点突破多模态推理、Context Engineering、理解与生成统一等核心技术，实现智能决策、自主规划、工具调用和智能修复等能力。\n\n课题价值：打造领先审核系统，实现高质量的是否拒绝、为何拒绝、智能修复全流程能力，实现全机审，效果超人工。",
"requirements_text": "1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先；\n2、具备扎实的编码能力/AI coding熟练使用、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架；\n3、具备Agent框架构建、Agentic RL优化等经验者优先；\n4、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV等）优先；\n5、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP、多模态方向有深入的理解与研究经历；\n6、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构"
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"preferred_qualifications": "1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先；3、具备Agent框架构建、Agentic RL优化等经验者优先；4、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV等）优先",
"job_highlights": "作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长"
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"contact": {
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"fulltext": "【实习】基于多模态大模型的智能审核关键技术研究-国际化商业安全（北京/上海）\n职位描述\n团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长。\n\n课题介绍：随着数字内容的爆炸式增长，智能审核已成为互联网平台重要的技术能力，但面对日益复杂的审核场景和不断演进的对抗手段，传统审核技术正面临前所未有的挑战。当前智能审核领域存在规则动态性、内容复杂性、样本稀缺性、对抗升级和解释性缺失等诸多技术难题，特别是在涉及审核规则变更、长文本、长时序、多语言、少样本和AIGC生成对抗等问题时，现有的开源大模型表现仍有提升空间。\n\n课题挑战：重点突破多模态推理、Context Engineering、理解与生成统一等核心技术，实现智能决策、自主规划、工具调用和智能修复等能力。\n\n课题价值：打造领先审核系统，实现高质量的是否拒绝、为何拒绝、智能修复全流程能力，实现全机审，效果超人工。\n\n职位要求\n1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先；\n2、具备扎实的编码能力/AI coding熟练使用、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架；\n3、具备Agent框架构建、Agentic RL优化等经验者优先；\n4、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV等）优先；\n5、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP、多模态方向有深入的理解与研究经历；\n6、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。\n团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长。\n\n课题介绍：随着数字内容的爆炸式增长，智能审核已成为互联网平台重要的技术能力，但面对日益复杂的审核场景和不断演进的对抗手段，传统审核技术正面临前所未有的挑战。当前智能审核领域存在规则动态性、内容复杂性、样本稀缺性、对抗升级和解释性缺失等诸多技术难题，特别是在涉及审核规则变更、长文本、长时序、多语言、少样本和AIGC生成对抗等问题时，现有的开源大模型表现仍有提升空间。\n\n课题挑战：重点突破多模态推理、Context Engineering、理解与生成统一等核心技术，实现智能决策、自主规划、工具调用和智能修复等能力。\n\n课题价值：打造领先审核系统，实现高质量的是否拒绝、为何拒绝、智能修复全流程能力，实现全机审，效果超人工。\n1、2027届及以后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先；\n2、具备扎实的编码能力/AI coding熟练使用、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架；\n3、具备Agent框架构建、Agentic RL优化等经验者优先；\n4、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV等）优先；\n5、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP、多模态方向有深入的理解与研究经历；\n6、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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