主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型音乐数据专家-Data语音",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果；\n2、负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解；对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；\n2、3年以上数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案；\n3、热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解；熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触；\n4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "豆包AI大模型音乐数据专家-Data语音\n职位描述\n1、负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果；\n2、负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解；对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；\n2、3年以上数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案；\n3、热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解；熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触；\n4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先。\n1、负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果；\n2、负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地。\n1、本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解；对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先；\n2、3年以上数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案；\n3、热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解；熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触；\n4、有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先。",
"standard_classification": {
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