职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7629299089498736949

Agent开发实习生-AI应用与创新

未披露 · 杭州 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent开发实习生-AI应用与创新",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x体验、AI x质量、AI x安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、负责AI Agent框架的设计与建设,包括Agent调度编排、Tool调用(Tool Use)、多Agent协作、Memory管理等核心模块的架构设计与开发;\n2、构建Agent基础设施,开发Agent开发套件、标准化Workflow引擎、RAG检索增强系统,降低业务接入Agent的技术门槛;\n3、设计并实现UT单测生成Agent,基于代码分析与LLM技术实现自动化单元测试生成,包括测试用例智能生成、测试覆盖率优化、Mock数据自动构造、边界条件自动识别等能力;\n4、设计并实现Agent Verify验证机制,建立Agent行为一致性校验、结果准确性评估、幻觉检测与容错处理体系,构建UT生成结果的语义验证与执行验证双重保障机制;\n5、调研并引入前沿Agent技术(如ReAct、CoT、多模态Agent等),推动Agent技术在大模型评测、自动化测试、体验优化与安全风控场景的落地;\n6、对Agent系统进行全链路监控与诊断,设计评估指标与A/B实验框架,持续优化Agent性能与业务效果,建立可量化的Agent能力评价体系。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(Python/Java/Go等);\n3、对AI Agent、大模型技术有浓厚兴趣,有相关项目或研究经验者优先;\n4、具备良好的问题分析能力和技术学习能力。\n\n加分项:\n1、有开源项目贡献经验者优先;\n2、发表过AI/软件工程相关论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、对AI Agent、大模型技术有浓厚兴趣,有相关项目或研究经验者优先;加分项:;1、有开源项目贡献经验者优先;2、发表过AI/软件工程相关论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7629299089498736949/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7629299089498736949",
        "post_date": "2026-04-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7629299089498736949/detail"
    },
    "fulltext": "Agent开发实习生-AI应用与创新\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x体验、AI x质量、AI x安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、负责AI Agent框架的设计与建设,包括Agent调度编排、Tool调用(Tool Use)、多Agent协作、Memory管理等核心模块的架构设计与开发;\n2、构建Agent基础设施,开发Agent开发套件、标准化Workflow引擎、RAG检索增强系统,降低业务接入Agent的技术门槛;\n3、设计并实现UT单测生成Agent,基于代码分析与LLM技术实现自动化单元测试生成,包括测试用例智能生成、测试覆盖率优化、Mock数据自动构造、边界条件自动识别等能力;\n4、设计并实现Agent Verify验证机制,建立Agent行为一致性校验、结果准确性评估、幻觉检测与容错处理体系,构建UT生成结果的语义验证与执行验证双重保障机制;\n5、调研并引入前沿Agent技术(如ReAct、CoT、多模态Agent等),推动Agent技术在大模型评测、自动化测试、体验优化与安全风控场景的落地;\n6、对Agent系统进行全链路监控与诊断,设计评估指标与A/B实验框架,持续优化Agent性能与业务效果,建立可量化的Agent能力评价体系。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(Python/Java/Go等);\n3、对AI Agent、大模型技术有浓厚兴趣,有相关项目或研究经验者优先;\n4、具备良好的问题分析能力和技术学习能力。\n\n加分项:\n1、有开源项目贡献经验者优先;\n2、发表过AI/软件工程相关论文者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:AI应用与创新团队,立足于抖音集团(抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等),致力于AI技术研究与业务创新赋能,包括:AI x体验、AI x质量、AI x安全等,助力业务品质与口碑的持续提升。\n团队拥有算法(大模型、推荐、机器学习)、工程(后台、前端、大数据)、产品等多种职能岗位,地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。\n\n1、负责AI Agent框架的设计与建设,包括Agent调度编排、Tool调用(Tool Use)、多Agent协作、Memory管理等核心模块的架构设计与开发;\n2、构建Agent基础设施,开发Agent开发套件、标准化Workflow引擎、RAG检索增强系统,降低业务接入Agent的技术门槛;\n3、设计并实现UT单测生成Agent,基于代码分析与LLM技术实现自动化单元测试生成,包括测试用例智能生成、测试覆盖率优化、Mock数据自动构造、边界条件自动识别等能力;\n4、设计并实现Agent Verify验证机制,建立Agent行为一致性校验、结果准确性评估、幻觉检测与容错处理体系,构建UT生成结果的语义验证与执行验证双重保障机制;\n5、调研并引入前沿Agent技术(如ReAct、CoT、多模态Agent等),推动Agent技术在大模型评测、自动化测试、体验优化与安全风控场景的落地;\n6、对Agent系统进行全链路监控与诊断,设计评估指标与A/B实验框架,持续优化Agent性能与业务效果,建立可量化的Agent能力评价体系。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(Python/Java/Go等);\n3、对AI Agent、大模型技术有浓厚兴趣,有相关项目或研究经验者优先;\n4、具备良好的问题分析能力和技术学习能力。\n\n加分项:\n1、有开源项目贡献经验者优先;\n2、发表过AI/软件工程相关论文者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}