主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师(产品方向)-TRAE",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入理解产品功能与用户路径,主导埋点方案设计,协同研发团队完成埋点开发、验收及数据验证,确保数据采集的完整性与准确性;\n2、搭建并持续优化业务数据看板,覆盖用户增长、留存、转化等关键维度,实现业务数据的实时监控与可视化呈现;\n3、围绕业务场景开展数据分析(功能使用分析、用户路径分析、漏斗转化分析、A/B实验评估等),定义并监控关键指标,对异常数据进行归因,输出可落地的分析结论与优化建议;\n4、主动挖掘数据中的增长机会与潜在问题,结合业务场景提出产品优化及运营策略建议,跟踪落地效果并持续迭代。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先,2年以上互联网产品数据分析经验;\n2、熟练掌握SQL和Python(Pandas等),能独立完成数据查询、清洗与分析;熟悉主流埋点方案设计流程;\n3、具备数据可视化经验,能熟练使用BI工具搭建业务看板;\n4、逻辑思维清晰,业务敏感度强,沟通表达能力佳,具备良好的跨团队协作能力;\n5、自驱力强,注重细节,有责任心,乐于主动发现和解决问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先,2年以上互联网产品数据分析经验",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7629355712418859317/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7629355712418859317",
"post_date": "2026-04-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7629355712418859317/detail"
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"fulltext": "数据分析师(产品方向)-TRAE\n职位描述\n1、深入理解产品功能与用户路径,主导埋点方案设计,协同研发团队完成埋点开发、验收及数据验证,确保数据采集的完整性与准确性;\n2、搭建并持续优化业务数据看板,覆盖用户增长、留存、转化等关键维度,实现业务数据的实时监控与可视化呈现;\n3、围绕业务场景开展数据分析(功能使用分析、用户路径分析、漏斗转化分析、A/B实验评估等),定义并监控关键指标,对异常数据进行归因,输出可落地的分析结论与优化建议;\n4、主动挖掘数据中的增长机会与潜在问题,结合业务场景提出产品优化及运营策略建议,跟踪落地效果并持续迭代。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先,2年以上互联网产品数据分析经验;\n2、熟练掌握SQL和Python(Pandas等),能独立完成数据查询、清洗与分析;熟悉主流埋点方案设计流程;\n3、具备数据可视化经验,能熟练使用BI工具搭建业务看板;\n4、逻辑思维清晰,业务敏感度强,沟通表达能力佳,具备良好的跨团队协作能力;\n5、自驱力强,注重细节,有责任心,乐于主动发现和解决问题。\n1、深入理解产品功能与用户路径,主导埋点方案设计,协同研发团队完成埋点开发、验收及数据验证,确保数据采集的完整性与准确性;\n2、搭建并持续优化业务数据看板,覆盖用户增长、留存、转化等关键维度,实现业务数据的实时监控与可视化呈现;\n3、围绕业务场景开展数据分析(功能使用分析、用户路径分析、漏斗转化分析、A/B实验评估等),定义并监控关键指标,对异常数据进行归因,输出可落地的分析结论与优化建议;\n4、主动挖掘数据中的增长机会与潜在问题,结合业务场景提出产品优化及运营策略建议,跟踪落地效果并持续迭代。\n1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先,2年以上互联网产品数据分析经验;\n2、熟练掌握SQL和Python(Pandas等),能独立完成数据查询、清洗与分析;熟悉主流埋点方案设计流程;\n3、具备数据可视化经验,能熟练使用BI工具搭建业务看板;\n4、逻辑思维清晰,业务敏感度强,沟通表达能力佳,具备良好的跨团队协作能力;\n5、自驱力强,注重细节,有责任心,乐于主动发现和解决问题。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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