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3D视觉算法(数据方向)实习生-PICO

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "3D视觉算法(数据方向)实习生-PICO",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D高精数据方案相关的前沿技术的探索研究,包括但不限于静态/动态重建、重建大模型、多模态可控生成等方向,通过实际采集和仿真等形式生成高质量的3D数据;\n2、支持高精数据方案在业务中的落地,支持第一视角下的多模态数据和AI方案的结合,构建高价值的方案、评价体系和应用场景;\n3、支持高精数据方向的技术影响力建设,形成高质量的专利和技术报告等知识产物。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业;\n2、在计算机视觉/深度学习的一个或多个领域有研究和实践经验,深耕以下至少一个核心方向:\n1)基于NeRF/3DGS等技术的静态/动态高保真3D重建技术;\n2)3D生成大模型、LRM、DiT等多模态可控3D生成技术;\n3)大规模3D数字资产自动化生产、处理与优化技术;\n3、有扎实的图像处理和多视图几何基础,熟悉任一深度学习开源框架;\n4、熟练掌握算法设计和实现,精通C/C++/Python等计算机语言;\n5、具备优秀的沟通协作能力,对XR技术兴趣浓厚,具备快速学习新技术的能力;\n6、具备优秀的科研能力,在期刊上发表过论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "深度学习",
            "计算机视觉",
            "算法设计",
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    "fulltext": "3D视觉算法(数据方向)实习生-PICO\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D高精数据方案相关的前沿技术的探索研究,包括但不限于静态/动态重建、重建大模型、多模态可控生成等方向,通过实际采集和仿真等形式生成高质量的3D数据;\n2、支持高精数据方案在业务中的落地,支持第一视角下的多模态数据和AI方案的结合,构建高价值的方案、评价体系和应用场景;\n3、支持高精数据方向的技术影响力建设,形成高质量的专利和技术报告等知识产物。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业;\n2、在计算机视觉/深度学习的一个或多个领域有研究和实践经验,深耕以下至少一个核心方向:\n1)基于NeRF/3DGS等技术的静态/动态高保真3D重建技术;\n2)3D生成大模型、LRM、DiT等多模态可控3D生成技术;\n3)大规模3D数字资产自动化生产、处理与优化技术;\n3、有扎实的图像处理和多视图几何基础,熟悉任一深度学习开源框架;\n4、熟练掌握算法设计和实现,精通C/C++/Python等计算机语言;\n5、具备优秀的沟通协作能力,对XR技术兴趣浓厚,具备快速学习新技术的能力;\n6、具备优秀的科研能力,在期刊上发表过论文者优先。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D高精数据方案相关的前沿技术的探索研究,包括但不限于静态/动态重建、重建大模型、多模态可控生成等方向,通过实际采集和仿真等形式生成高质量的3D数据;\n2、支持高精数据方案在业务中的落地,支持第一视角下的多模态数据和AI方案的结合,构建高价值的方案、评价体系和应用场景;\n3、支持高精数据方向的技术影响力建设,形成高质量的专利和技术报告等知识产物。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业;\n2、在计算机视觉/深度学习的一个或多个领域有研究和实践经验,深耕以下至少一个核心方向:\n1)基于NeRF/3DGS等技术的静态/动态高保真3D重建技术;\n2)3D生成大模型、LRM、DiT等多模态可控3D生成技术;\n3)大规模3D数字资产自动化生产、处理与优化技术;\n3、有扎实的图像处理和多视图几何基础,熟悉任一深度学习开源框架;\n4、熟练掌握算法设计和实现,精通C/C++/Python等计算机语言;\n5、具备优秀的沟通协作能力,对XR技术兴趣浓厚,具备快速学习新技术的能力;\n6、具备优秀的科研能力,在期刊上发表过论文者优先。",
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