主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "多模态大模型推理算子优化实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、深度参与业界先进开源LLM/VLM模型的推理优化部署,构建业界领先的模型推理优化能力;\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系,提升大模型x芯片类型矩阵的适配与优化效率;\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作;\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地,例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读;\n2、实习时间6个月及以上,每周到岗不小于4天;\n3、了解GPU或NPU的硬件架构,掌握至少一种推理优化软件栈,有高质量GitHub项目经验者优先;\n4、了解多卡多机并行推理技术,了解业界主流推理框架,有实际开发经验者优先;\n5、积极主动有热情,具备良好的沟通合作能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"大语言模型"
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"fulltext": "多模态大模型推理算子优化实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、深度参与业界先进开源LLM/VLM模型的推理优化部署,构建业界领先的模型推理优化能力;\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系,提升大模型x芯片类型矩阵的适配与优化效率;\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作;\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地,例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读;\n2、实习时间6个月及以上,每周到岗不小于4天;\n3、了解GPU或NPU的硬件架构,掌握至少一种推理优化软件栈,有高质量GitHub项目经验者优先;\n4、了解多卡多机并行推理技术,了解业界主流推理框架,有实际开发经验者优先;\n5、积极主动有热情,具备良好的沟通合作能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、深度参与业界先进开源LLM/VLM模型的推理优化部署,构建业界领先的模型推理优化能力;\n2、负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系,提升大模型x芯片类型矩阵的适配与优化效率;\n3、负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作;\n4、负责前沿技术的调研评估和引进落地,例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。\n1、2027届硕士及以上学位在读;\n2、实习时间6个月及以上,每周到岗不小于4天;\n3、了解GPU或NPU的硬件架构,掌握至少一种推理优化软件栈,有高质量GitHub项目经验者优先;\n4、了解多卡多机并行推理技术,了解业界主流推理框架,有实际开发经验者优先;\n5、积极主动有热情,具备良好的沟通合作能力。",
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