主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "3D视觉算法（Diffusion/3D Gaussian Splatting）实习生-PICO",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、参与AIGC与3D算法研发，并推动其在MR/XR场景中的落地应用；\n2、搭建高效可扩展的生成算法管线：任务建模、数据集构建、模型训练与优化、推理加速与工程化部署；\n3、参与眼动算法相关数据基建建设，包括：\n1）3DGS多视图重建与高质量渲染/生成；\n2）Diffusion多视角图像/视频合成、可控生成。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、计算摄影、机器学习等相关专业；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的CV/图形学基础：多视角几何、相机模型与标定、重建与渲染、时序一致性、优化与数值计算；\n4、在AIGC/3D视觉领域具备扎实的算法基础，有AIGC相关项目经验；\n5、对视频/图像生成、多模态理解领域的最新进展有充分了解。\n\n加分项\n1、具备以下任一方向经验：视频生成（文/图生视频、长视频/高清）、场景生成（全景、相机可控、世界模型）、新视角合成（3D/4D）；\n2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
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"fulltext": "3D视觉算法（Diffusion/3D Gaussian Splatting）实习生-PICO\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、参与AIGC与3D算法研发，并推动其在MR/XR场景中的落地应用；\n2、搭建高效可扩展的生成算法管线：任务建模、数据集构建、模型训练与优化、推理加速与工程化部署；\n3、参与眼动算法相关数据基建建设，包括：\n1）3DGS多视图重建与高质量渲染/生成；\n2）Diffusion多视角图像/视频合成、可控生成。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、计算摄影、机器学习等相关专业；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的CV/图形学基础：多视角几何、相机模型与标定、重建与渲染、时序一致性、优化与数值计算；\n4、在AIGC/3D视觉领域具备扎实的算法基础，有AIGC相关项目经验；\n5、对视频/图像生成、多模态理解领域的最新进展有充分了解。\n\n加分项\n1、具备以下任一方向经验：视频生成（文/图生视频、长视频/高清）、场景生成（全景、相机可控、世界模型）、新视角合成（3D/4D）；\n2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、参与AIGC与3D算法研发，并推动其在MR/XR场景中的落地应用；\n2、搭建高效可扩展的生成算法管线：任务建模、数据集构建、模型训练与优化、推理加速与工程化部署；\n3、参与眼动算法相关数据基建建设，包括：\n1）3DGS多视图重建与高质量渲染/生成；\n2）Diffusion多视角图像/视频合成、可控生成。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、计算摄影、机器学习等相关专业；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的CV/图形学基础：多视角几何、相机模型与标定、重建与渲染、时序一致性、优化与数值计算；\n4、在AIGC/3D视觉领域具备扎实的算法基础，有AIGC相关项目经验；\n5、对视频/图像生成、多模态理解领域的最新进展有充分了解。\n\n加分项\n1、具备以下任一方向经验：视频生成（文/图生视频、长视频/高清）、场景生成（全景、相机可控、世界模型）、新视角合成（3D/4D）；\n2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。",
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