主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
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"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下,能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验,也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转,从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设,包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强,以发展成为AI Native组织为目标,努力拓展传统协作模式的职责边界,充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、构建代码大模型与Agent在抖音前端、服务端、客户端软件工程开发真实任务场景下的效果评估体系,定义效果评测集、评估标准、指标体系,产出评测结论与归因分析,推动效果迭代,探索代码Agent在真实业务场景中的效果上限;\n2、协同研发、测试、数据科学等团队,基于产品定位、用户反馈、离线评测、AB实验和日志观测等方式,识别效果缺陷与改进机会点,给出可执行的优化方向与评估策略;\n3、跟进工业界和学术界的最新评测研究与方法论,结合真实研发需求场景迭代评测方案,探索更反映真实开发者用户体验和价值的评测方法。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、通信、软件工程、电子信息工程、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先;\n2、有前端、服务端、客户端研发实习经验及AI评测产品实习经验者优先;\n3、具备结构化分析与复杂问题拆解的能力,对数据和指标体系敏感,能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题,并熟练制定合理的验证方案与评测集;\n4、对AI技术发展有兴趣或基础理解,跟进最新研究论文、直接体验产品,并将其转化为评估与产品改进思路;\n5、具备较强的好奇心、自驱力和结果导向意识,主动承担有挑战性的任务,推动复杂问题落地。",
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"模型训练",
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"fulltext": "AI产品实习生(代码方向)-抖音AI\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下,能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验,也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转,从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设,包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强,以发展成为AI Native组织为目标,努力拓展传统协作模式的职责边界,充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、构建代码大模型与Agent在抖音前端、服务端、客户端软件工程开发真实任务场景下的效果评估体系,定义效果评测集、评估标准、指标体系,产出评测结论与归因分析,推动效果迭代,探索代码Agent在真实业务场景中的效果上限;\n2、协同研发、测试、数据科学等团队,基于产品定位、用户反馈、离线评测、AB实验和日志观测等方式,识别效果缺陷与改进机会点,给出可执行的优化方向与评估策略;\n3、跟进工业界和学术界的最新评测研究与方法论,结合真实研发需求场景迭代评测方案,探索更反映真实开发者用户体验和价值的评测方法。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、通信、软件工程、电子信息工程、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先;\n2、有前端、服务端、客户端研发实习经验及AI评测产品实习经验者优先;\n3、具备结构化分析与复杂问题拆解的能力,对数据和指标体系敏感,能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题,并熟练制定合理的验证方案与评测集;\n4、对AI技术发展有兴趣或基础理解,跟进最新研究论文、直接体验产品,并将其转化为评估与产品改进思路;\n5、具备较强的好奇心、自驱力和结果导向意识,主动承担有挑战性的任务,推动复杂问题落地。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下,能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验,也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转,从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设,包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强,以发展成为AI Native组织为目标,努力拓展传统协作模式的职责边界,充分给同学们提供自身探索的空间。\n\n1、构建代码大模型与Agent在抖音前端、服务端、客户端软件工程开发真实任务场景下的效果评估体系,定义效果评测集、评估标准、指标体系,产出评测结论与归因分析,推动效果迭代,探索代码Agent在真实业务场景中的效果上限;\n2、协同研发、测试、数据科学等团队,基于产品定位、用户反馈、离线评测、AB实验和日志观测等方式,识别效果缺陷与改进机会点,给出可执行的优化方向与评估策略;\n3、跟进工业界和学术界的最新评测研究与方法论,结合真实研发需求场景迭代评测方案,探索更反映真实开发者用户体验和价值的评测方法。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件、通信、软件工程、电子信息工程、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先;\n2、有前端、服务端、客户端研发实习经验及AI评测产品实习经验者优先;\n3、具备结构化分析与复杂问题拆解的能力,对数据和指标体系敏感,能基于实验、日志、线上表现快速定位模型问题,并熟练制定合理的验证方案与评测集;\n4、对AI技术发展有兴趣或基础理解,跟进最新研究论文、直接体验产品,并将其转化为评估与产品改进思路;\n5、具备较强的好奇心、自驱力和结果导向意识,主动承担有挑战性的任务,推动复杂问题落地。",
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