主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读；\n2、英语能够作为工作语言；负责产品方向的探索工作，发掘新的产品场景与机会，对LLM对齐及相关方法（如SFT和RLHF）有深入的理解；\n3、对LLM和人类行为有浓厚的兴趣；充满了好奇心，愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告；\n4、具有协作精神的团队成员，擅长在关注细节的同时，专注于优先目标和大局。",
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"fulltext": "Code Agent训练产品实习生-AI数据与安全\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、与算法团队合作，定位Agent模型训练所需的数据；\n2、开发对齐数据采集和生产的方法，确保数据质量保持在高标准，并根据定量和定性反馈不断改进流程；\n3、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响；不断提高人工和合成数据的效率和效果上限；\n4、与业务团队合作，将字节跳动自研的Agent模型整合到新的和现有的代码产品及服务中；通过对用户行为和反馈的研究，确定自研模型的改进空间。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、英语能够作为工作语言；负责产品方向的探索工作，发掘新的产品场景与机会，对LLM对齐及相关方法（如SFT和RLHF）有深入的理解；\n3、对LLM和人类行为有浓厚的兴趣；充满了好奇心，愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告；\n4、具有协作精神的团队成员，擅长在关注细节的同时，专注于优先目标和大局。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、与算法团队合作，定位Agent模型训练所需的数据；\n2、开发对齐数据采集和生产的方法，确保数据质量保持在高标准，并根据定量和定性反馈不断改进流程；\n3、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响；不断提高人工和合成数据的效率和效果上限；\n4、与业务团队合作，将字节跳动自研的Agent模型整合到新的和现有的代码产品及服务中；通过对用户行为和反馈的研究，确定自研模型的改进空间。\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、英语能够作为工作语言；负责产品方向的探索工作，发掘新的产品场景与机会，对LLM对齐及相关方法（如SFT和RLHF）有深入的理解；\n3、对LLM和人类行为有浓厚的兴趣；充满了好奇心，愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告；\n4、具有协作精神的团队成员，擅长在关注细节的同时，专注于优先目标和大局。",
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