主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据研发工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责广告海量用户行为及业务数据的处理，在分布式计算平台基础上建设高效、稳定、实时的数据Pipeline；\n2、负责广告业务的数据分析与指标体系建设，发现模式与规律，为实验解释、策略迭代、业务决策提供数据支持；\n3、智能归因、需求理解等AI+数据方向的探索与落地，推动AI能力在数仓研发与数据消费场景中的实际应用；\n4、Hadoop、Spark等大数据基础设施的优化，解决大规模生产环境下的可用性与性能问题。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，2年以上大数据相关工作经验；\n2、扎实的编码能力，熟练掌握Python、Java、Scala中至少一种语言，有完整的项目落地经验；\n3、深入理解Spark、Hive的原理与执行机制，有丰富的调优经验；熟悉源码或基于Spark做过二次开发者优先；对至少一项分布式计算、存储组件有生产环境使用经验，如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等；\n4、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题、提出假设并用数据验证；\n5、对AI相关技术有实际了解，如Agent编排、Skill/MCP开发，对LLM原理有基本认知；有AI for数仓经验者（AI coding、智能归因等）优先；\n6、有开源项目贡献经历、或有大数据处理、用户行为分析深度经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，2年以上大数据相关工作经验；熟悉源码或基于Spark做过二次开发者优先；有AI for数仓经验者（AI coding、智能归因等）优先；6、有开源项目贡献经历、或有大数据处理、用户行为分析深度经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7630755804647344389",
"post_date": "2026-04-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7630755804647344389/detail"
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"fulltext": "大数据研发工程师-Data\n职位描述\n1、负责广告海量用户行为及业务数据的处理，在分布式计算平台基础上建设高效、稳定、实时的数据Pipeline；\n2、负责广告业务的数据分析与指标体系建设，发现模式与规律，为实验解释、策略迭代、业务决策提供数据支持；\n3、智能归因、需求理解等AI+数据方向的探索与落地，推动AI能力在数仓研发与数据消费场景中的实际应用；\n4、Hadoop、Spark等大数据基础设施的优化，解决大规模生产环境下的可用性与性能问题。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，2年以上大数据相关工作经验；\n2、扎实的编码能力，熟练掌握Python、Java、Scala中至少一种语言，有完整的项目落地经验；\n3、深入理解Spark、Hive的原理与执行机制，有丰富的调优经验；熟悉源码或基于Spark做过二次开发者优先；对至少一项分布式计算、存储组件有生产环境使用经验，如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等；\n4、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题、提出假设并用数据验证；\n5、对AI相关技术有实际了解，如Agent编排、Skill/MCP开发，对LLM原理有基本认知；有AI for数仓经验者（AI coding、智能归因等）优先；\n6、有开源项目贡献经历、或有大数据处理、用户行为分析深度经验者优先。\n1、负责广告海量用户行为及业务数据的处理，在分布式计算平台基础上建设高效、稳定、实时的数据Pipeline；\n2、负责广告业务的数据分析与指标体系建设，发现模式与规律，为实验解释、策略迭代、业务决策提供数据支持；\n3、智能归因、需求理解等AI+数据方向的探索与落地，推动AI能力在数仓研发与数据消费场景中的实际应用；\n4、Hadoop、Spark等大数据基础设施的优化，解决大规模生产环境下的可用性与性能问题。\n1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先，2年以上大数据相关工作经验；\n2、扎实的编码能力，熟练掌握Python、Java、Scala中至少一种语言，有完整的项目落地经验；\n3、深入理解Spark、Hive的原理与执行机制，有丰富的调优经验；熟悉源码或基于Spark做过二次开发者优先；对至少一项分布式计算、存储组件有生产环境使用经验，如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等；\n4、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题、提出假设并用数据验证；\n5、对AI相关技术有实际了解，如Agent编排、Skill/MCP开发，对LLM原理有基本认知；有AI for数仓经验者（AI coding、智能归因等）优先；\n6、有开源项目贡献经历、或有大数据处理、用户行为分析深度经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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