主分类：数据分析与数据科学
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析工程师（供应链金融方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能 / 支持"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "2、英语可作为办公语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责供应链金融部门相关的数据开发及分析工作，完善数据基础设施建设，实现数据资产化，保障数据的可靠性、安全性及高可用性，管理供金数据权限和数据字典；\n2、分析理解供应链金融业务需求，将业务问题转化为数据问题，设计并开发数仓及数据可视化，提升供应链金融业务运营、风控效率；\n3、搭建运营、风控、财务分析指标体系，根据业务和风控需求实现策略和模型的线上化；\n4、负责集团内部外围系统数据和外部三方数据对接和管理；\n5、探索并应用机器学习算法解决供应链金融在运营、风控中面临的实际问题。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业；\n2、优秀的沟通协调能力、学习能力，成就驱动，勇于创新和接受挑战；\n3、具备良好的编程能力与代码习惯，熟练使用Python、SQL或其他数据分析/数据可视化工具；\n4、性格严谨细致认真，数据安全意识和良好的职业道德，高度的自我驱动和结果导向。\n\n加分项：\n1、工程开发经验；\n2、英语可作为办公语言。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据分析工程师（供应链金融方向）\n职位描述\n1、负责供应链金融部门相关的数据开发及分析工作，完善数据基础设施建设，实现数据资产化，保障数据的可靠性、安全性及高可用性，管理供金数据权限和数据字典；\n2、分析理解供应链金融业务需求，将业务问题转化为数据问题，设计并开发数仓及数据可视化，提升供应链金融业务运营、风控效率；\n3、搭建运营、风控、财务分析指标体系，根据业务和风控需求实现策略和模型的线上化；\n4、负责集团内部外围系统数据和外部三方数据对接和管理；\n5、探索并应用机器学习算法解决供应链金融在运营、风控中面临的实际问题。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业；\n2、优秀的沟通协调能力、学习能力，成就驱动，勇于创新和接受挑战；\n3、具备良好的编程能力与代码习惯，熟练使用Python、SQL或其他数据分析/数据可视化工具；\n4、性格严谨细致认真，数据安全意识和良好的职业道德，高度的自我驱动和结果导向。\n\n加分项：\n1、工程开发经验；\n2、英语可作为办公语言。\n1、负责供应链金融部门相关的数据开发及分析工作，完善数据基础设施建设，实现数据资产化，保障数据的可靠性、安全性及高可用性，管理供金数据权限和数据字典；\n2、分析理解供应链金融业务需求，将业务问题转化为数据问题，设计并开发数仓及数据可视化，提升供应链金融业务运营、风控效率；\n3、搭建运营、风控、财务分析指标体系，根据业务和风控需求实现策略和模型的线上化；\n4、负责集团内部外围系统数据和外部三方数据对接和管理；\n5、探索并应用机器学习算法解决供应链金融在运营、风控中面临的实际问题。\n1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业；\n2、优秀的沟通协调能力、学习能力，成就驱动，勇于创新和接受挑战；\n3、具备良好的编程能力与代码习惯，熟练使用Python、SQL或其他数据分析/数据可视化工具；\n4、性格严谨细致认真，数据安全意识和良好的职业道德，高度的自我驱动和结果导向。\n\n加分项：\n1、工程开发经验；\n2、英语可作为办公语言。",
"standard_classification": {
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