主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "虚拟化研发工程师（安全沙箱运行时）-基础技术",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、沙箱运行时开发：负责基于Rust VMM或gVisor的轻量级沙箱系统设计与工程实现，针对AI Agent的执行特征优化隔离机制；\n2、极速启动优化：针对Agent任务的突发性，研究并落地基于VM Snapshot或CRIU的状态恢复方案；\n3、数据与存储效率：针对Agent镜像加载，优化镜像组织格式；通过FUSE、EROFS或内存懒加载技术，降低镜像拉取对磁盘IO的压力，实现数据按需按序加载；\n4、资源隔离与调度优化：在海量并发环境下，针对Sandbox/Agent的CPU争抢、内存回收及I/O带宽限制进行调优，确保多租户环境下的确定性；\n5、新技术探索和演进：评估TEE(如TDX/SEV)、PVM等技术架构在AI Agent场景下的适用性，并进行技术原型验证。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机系统底层功底；\n2、熟练掌握C/C++或Rust，能够编写高性能、内存安全的代码；\n3、熟悉Linux内核架构，对进程调度、内存管理及文件系统有一定的理解；\n4、虚拟化经验：深入理解KVM机制、Virtio协议规范，有QEMU、Firecracker等VMM的开发经验；\n5、状态保持与恢复：熟悉CRIU或VM快照技术原理，有比较强的工程化落地能力；\n6、存储优化：熟悉容器镜像分层存储、FUSE、EROFS及镜像加速技术，有相关开发经验者优先。\n\n加分项：\n1、曾解决过集群下容器冷启动、长尾延迟等实际生产问题；\n2、在Linux内核、Rust-vmm、Kata Containers等开源项目中有代码贡献；\n3、对Android或者Windows有一定了解，有不错的问题定位能力；\n4、对AI Agent的工具调用（Tool Call）流程有基础了解，能从应用层反推底层系统需求。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"Linux"
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"preferred_qualifications": "6、存储优化：熟悉容器镜像分层存储、FUSE、EROFS及镜像加速技术，有相关开发经验者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "虚拟化研发工程师（安全沙箱运行时）-基础技术\n职位描述\n1、沙箱运行时开发：负责基于Rust VMM或gVisor的轻量级沙箱系统设计与工程实现，针对AI Agent的执行特征优化隔离机制；\n2、极速启动优化：针对Agent任务的突发性，研究并落地基于VM Snapshot或CRIU的状态恢复方案；\n3、数据与存储效率：针对Agent镜像加载，优化镜像组织格式；通过FUSE、EROFS或内存懒加载技术，降低镜像拉取对磁盘IO的压力，实现数据按需按序加载；\n4、资源隔离与调度优化：在海量并发环境下，针对Sandbox/Agent的CPU争抢、内存回收及I/O带宽限制进行调优，确保多租户环境下的确定性；\n5、新技术探索和演进：评估TEE(如TDX/SEV)、PVM等技术架构在AI Agent场景下的适用性，并进行技术原型验证。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机系统底层功底；\n2、熟练掌握C/C++或Rust，能够编写高性能、内存安全的代码；\n3、熟悉Linux内核架构，对进程调度、内存管理及文件系统有一定的理解；\n4、虚拟化经验：深入理解KVM机制、Virtio协议规范，有QEMU、Firecracker等VMM的开发经验；\n5、状态保持与恢复：熟悉CRIU或VM快照技术原理，有比较强的工程化落地能力；\n6、存储优化：熟悉容器镜像分层存储、FUSE、EROFS及镜像加速技术，有相关开发经验者优先。\n\n加分项：\n1、曾解决过集群下容器冷启动、长尾延迟等实际生产问题；\n2、在Linux内核、Rust-vmm、Kata Containers等开源项目中有代码贡献；\n3、对Android或者Windows有一定了解，有不错的问题定位能力；\n4、对AI Agent的工具调用（Tool Call）流程有基础了解，能从应用层反推底层系统需求。\n1、沙箱运行时开发：负责基于Rust VMM或gVisor的轻量级沙箱系统设计与工程实现，针对AI Agent的执行特征优化隔离机制；\n2、极速启动优化：针对Agent任务的突发性，研究并落地基于VM Snapshot或CRIU的状态恢复方案；\n3、数据与存储效率：针对Agent镜像加载，优化镜像组织格式；通过FUSE、EROFS或内存懒加载技术，降低镜像拉取对磁盘IO的压力，实现数据按需按序加载；\n4、资源隔离与调度优化：在海量并发环境下，针对Sandbox/Agent的CPU争抢、内存回收及I/O带宽限制进行调优，确保多租户环境下的确定性；\n5、新技术探索和演进：评估TEE(如TDX/SEV)、PVM等技术架构在AI Agent场景下的适用性，并进行技术原型验证。\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机系统底层功底；\n2、熟练掌握C/C++或Rust，能够编写高性能、内存安全的代码；\n3、熟悉Linux内核架构，对进程调度、内存管理及文件系统有一定的理解；\n4、虚拟化经验：深入理解KVM机制、Virtio协议规范，有QEMU、Firecracker等VMM的开发经验；\n5、状态保持与恢复：熟悉CRIU或VM快照技术原理，有比较强的工程化落地能力；\n6、存储优化：熟悉容器镜像分层存储、FUSE、EROFS及镜像加速技术，有相关开发经验者优先。\n\n加分项：\n1、曾解决过集群下容器冷启动、长尾延迟等实际生产问题；\n2、在Linux内核、Rust-vmm、Kata Containers等开源项目中有代码贡献；\n3、对Android或者Windows有一定了解，有不错的问题定位能力；\n4、对AI Agent的工具调用（Tool Call）流程有基础了解，能从应用层反推底层系统需求。",
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