主分类:用户研究与体验研究
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "产品体验解决方案专家-TikTok Shop",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、聚焦用户交易链路(购物车、下单、支付、履约)的用户体验研究与优化,看清楚关键转化节点,结合数据分析、用户调研、系统架构理解等,持续识别体验问题和提升用户体验;\n2、聚焦商家侧核心经营场景(商品管理、订单处理、营销工具、数据报表、资金结算等)的体验研究与优化,参与商家调研,结合数据分析、业务梳理、系统架构理解等,深入理解商家日常经营流程与效率诉求,持续识别体验问题和提升商家体验;\n3、负责物流履约全链路(发货、揽收、运输、派送、签收、异常处理)的用户体验研究与优化,结合数据,识别履约过程中引发用户焦虑、投诉或流失的关键体验断点;\n4、设计并执行用户/商家调研方案(深度访谈、可用性测试、日志分析、用户行为数据分析等),将定性与定量研究结论有效融合,形成可指导产品决策的洞察、产出有深度的体验问题,推动问题从发现到产品排期的完整闭环;\n5、参与部门体验课题的跨方向协同评审,持续沉淀体验研究方法与行业洞察,参与团队知识共建,提升整体研究质量标准。",
"requirements_text": "1、有商业产品经验者优先,包含但不限于商家、物流、资金、交易、商品等业务经验;\n2、有电商产品、技术、质量、数据分析角色经验优先,拥有与合作商家、客户深度沟通及业务对接经验者优先;\n3、具备较强的业务分析能力、数据分析能力,会拆解转化漏斗、用数据发现体验问题并驱动体验决策;\n4、具备较强的判断和决策能力,主动性强,能推动能高效推动多个团队解决复杂的跨域问题。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、有商业产品经验者优先,包含但不限于商家、物流、资金、交易、商品等业务经验;2、有电商产品、技术、质量、数据分析角色经验优先,拥有与合作商家、客户深度沟通及业务对接经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7631099360123078965",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7631099360123078965/detail"
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"fulltext": "产品体验解决方案专家-TikTok Shop\n职位描述\n1、聚焦用户交易链路(购物车、下单、支付、履约)的用户体验研究与优化,看清楚关键转化节点,结合数据分析、用户调研、系统架构理解等,持续识别体验问题和提升用户体验;\n2、聚焦商家侧核心经营场景(商品管理、订单处理、营销工具、数据报表、资金结算等)的体验研究与优化,参与商家调研,结合数据分析、业务梳理、系统架构理解等,深入理解商家日常经营流程与效率诉求,持续识别体验问题和提升商家体验;\n3、负责物流履约全链路(发货、揽收、运输、派送、签收、异常处理)的用户体验研究与优化,结合数据,识别履约过程中引发用户焦虑、投诉或流失的关键体验断点;\n4、设计并执行用户/商家调研方案(深度访谈、可用性测试、日志分析、用户行为数据分析等),将定性与定量研究结论有效融合,形成可指导产品决策的洞察、产出有深度的体验问题,推动问题从发现到产品排期的完整闭环;\n5、参与部门体验课题的跨方向协同评审,持续沉淀体验研究方法与行业洞察,参与团队知识共建,提升整体研究质量标准。\n\n职位要求\n1、有商业产品经验者优先,包含但不限于商家、物流、资金、交易、商品等业务经验;\n2、有电商产品、技术、质量、数据分析角色经验优先,拥有与合作商家、客户深度沟通及业务对接经验者优先;\n3、具备较强的业务分析能力、数据分析能力,会拆解转化漏斗、用数据发现体验问题并驱动体验决策;\n4、具备较强的判断和决策能力,主动性强,能推动能高效推动多个团队解决复杂的跨域问题。\n1、聚焦用户交易链路(购物车、下单、支付、履约)的用户体验研究与优化,看清楚关键转化节点,结合数据分析、用户调研、系统架构理解等,持续识别体验问题和提升用户体验;\n2、聚焦商家侧核心经营场景(商品管理、订单处理、营销工具、数据报表、资金结算等)的体验研究与优化,参与商家调研,结合数据分析、业务梳理、系统架构理解等,深入理解商家日常经营流程与效率诉求,持续识别体验问题和提升商家体验;\n3、负责物流履约全链路(发货、揽收、运输、派送、签收、异常处理)的用户体验研究与优化,结合数据,识别履约过程中引发用户焦虑、投诉或流失的关键体验断点;\n4、设计并执行用户/商家调研方案(深度访谈、可用性测试、日志分析、用户行为数据分析等),将定性与定量研究结论有效融合,形成可指导产品决策的洞察、产出有深度的体验问题,推动问题从发现到产品排期的完整闭环;\n5、参与部门体验课题的跨方向协同评审,持续沉淀体验研究方法与行业洞察,参与团队知识共建,提升整体研究质量标准。\n1、有商业产品经验者优先,包含但不限于商家、物流、资金、交易、商品等业务经验;\n2、有电商产品、技术、质量、数据分析角色经验优先,拥有与合作商家、客户深度沟通及业务对接经验者优先;\n3、具备较强的业务分析能力、数据分析能力,会拆解转化漏斗、用数据发现体验问题并驱动体验决策;\n4、具备较强的判断和决策能力,主动性强,能推动能高效推动多个团队解决复杂的跨域问题。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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