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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7631108999836010757

大模型算法(社交互动方向)实习生-抖音直播

未披露 · 深圳 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音社交互动方向的大语言模型/多模态大模型的算法研发,利用AI赋能社交,提升聊天活跃度、促进社交关系、沉淀社交资产,重构用户社交链路与互动体验,包括但不局限于消息会话、合养精灵、群聊等场景;\n2、负责社交大模型的后训练,通过强化学习、生成式奖励模型、用户反馈系统等技术突破大模型交互共情能力的天花板;\n3、负责社交智能体的搭建,提供多模态的感知、互动能力及长期记忆系统,为用户提供极致的个性化体验;\n4、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。\n\n优先考虑:\n1、在代码生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者。",
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    "fulltext": "大模型算法(社交互动方向)实习生-抖音直播\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音社交互动方向的大语言模型/多模态大模型的算法研发,利用AI赋能社交,提升聊天活跃度、促进社交关系、沉淀社交资产,重构用户社交链路与互动体验,包括但不局限于消息会话、合养精灵、群聊等场景;\n2、负责社交大模型的后训练,通过强化学习、生成式奖励模型、用户反馈系统等技术突破大模型交互共情能力的天花板;\n3、负责社交智能体的搭建,提供多模态的感知、互动能力及长期记忆系统,为用户提供极致的个性化体验;\n4、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。\n\n优先考虑:\n1、在代码生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、负责抖音社交互动方向的大语言模型/多模态大模型的算法研发,利用AI赋能社交,提升聊天活跃度、促进社交关系、沉淀社交资产,重构用户社交链路与互动体验,包括但不局限于消息会话、合养精灵、群聊等场景;\n2、负责社交大模型的后训练,通过强化学习、生成式奖励模型、用户反馈系统等技术突破大模型交互共情能力的天花板;\n3、负责社交智能体的搭建,提供多模态的感知、互动能力及长期记忆系统,为用户提供极致的个性化体验;\n4、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。\n1、2027届本科及以上学历在读,人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架;\n3、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现;\n4、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。\n\n优先考虑:\n1、在代码生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者。",
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