主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师-出价产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、新型出价产品算法：设计并优化以客户利益为目标的前沿出价策略，超越传统Target Cost/CostCap/Nobid范式；\n2、跨团队协作落地：独立对接产品与业务方，跨团队（工程、产品、数据）合作，及时响应并解决客户使用反馈；\n3、出价策略迭代：基于实验数据与业务反馈，持续优化出价模型与调控策略，驱动业务指标提升；\n4、技术方案输出：将算法方案沉淀为可复用的技术文档和通用组件，提升团队整体效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；\n2、1-5年互联网算法相关工作经验，有广告出价（oCPX、Nobid、CostCap等）、定价优化、推荐排序等相关经验；\n3、扎实的机器学习、优化理论基础，熟悉RL、因果推断、运筹优化等方法者优先；\n4、沟通能力强，能够独立对接产品与业务方，将技术方案翻译为业务语言；\n5、思维活跃，对广告交易机制和商业逻辑有好奇心，能从业务问题中抽象出技术挑战。\n\n加分项\n1、有新型出价产品从0到1的落地经验；\n2、有跨团队项目推动经验，能协调工程、产品、数据等多方资源；\n3、有强化学习在广告/推荐系统中应用的实战经验；\n4、熟悉广告生态或广告业务。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"强化学习",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "3、扎实的机器学习、优化理论基础，熟悉RL、因果推断、运筹优化等方法者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7631187371048372533/detail"
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"fulltext": "算法工程师-出价产品\n职位描述\n1、新型出价产品算法：设计并优化以客户利益为目标的前沿出价策略，超越传统Target Cost/CostCap/Nobid范式；\n2、跨团队协作落地：独立对接产品与业务方，跨团队（工程、产品、数据）合作，及时响应并解决客户使用反馈；\n3、出价策略迭代：基于实验数据与业务反馈，持续优化出价模型与调控策略，驱动业务指标提升；\n4、技术方案输出：将算法方案沉淀为可复用的技术文档和通用组件，提升团队整体效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；\n2、1-5年互联网算法相关工作经验，有广告出价（oCPX、Nobid、CostCap等）、定价优化、推荐排序等相关经验；\n3、扎实的机器学习、优化理论基础，熟悉RL、因果推断、运筹优化等方法者优先；\n4、沟通能力强，能够独立对接产品与业务方，将技术方案翻译为业务语言；\n5、思维活跃，对广告交易机制和商业逻辑有好奇心，能从业务问题中抽象出技术挑战。\n\n加分项\n1、有新型出价产品从0到1的落地经验；\n2、有跨团队项目推动经验，能协调工程、产品、数据等多方资源；\n3、有强化学习在广告/推荐系统中应用的实战经验；\n4、熟悉广告生态或广告业务。\n1、新型出价产品算法：设计并优化以客户利益为目标的前沿出价策略，超越传统Target Cost/CostCap/Nobid范式；\n2、跨团队协作落地：独立对接产品与业务方，跨团队（工程、产品、数据）合作，及时响应并解决客户使用反馈；\n3、出价策略迭代：基于实验数据与业务反馈，持续优化出价模型与调控策略，驱动业务指标提升；\n4、技术方案输出：将算法方案沉淀为可复用的技术文档和通用组件，提升团队整体效率。\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；\n2、1-5年互联网算法相关工作经验，有广告出价（oCPX、Nobid、CostCap等）、定价优化、推荐排序等相关经验；\n3、扎实的机器学习、优化理论基础，熟悉RL、因果推断、运筹优化等方法者优先；\n4、沟通能力强，能够独立对接产品与业务方，将技术方案翻译为业务语言；\n5、思维活跃，对广告交易机制和商业逻辑有好奇心，能从业务问题中抽象出技术挑战。\n\n加分项\n1、有新型出价产品从0到1的落地经验；\n2、有跨团队项目推动经验，能协调工程、产品、数据等多方资源；\n3、有强化学习在广告/推荐系统中应用的实战经验；\n4、熟悉广告生态或广告业务。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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