主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大语言模型Code Agent算法工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与Code Agent方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务、使用开发工具、进行多步推理，并完成真实软件工程任务的智能体系统；\n2、提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力；\n3、参与Code Agent的预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升在真实任务中的问题解决能力、稳定性和泛化能力；\n4、构建面向真实软件工程场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等任一深度学习框架；\n2、熟悉大模型或RL算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉大模型或RL算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "大语言模型Code Agent算法工程师-Seed\n职位描述\n1、参与Code Agent方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务、使用开发工具、进行多步推理，并完成真实软件工程任务的智能体系统；\n2、提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力；\n3、参与Code Agent的预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升在真实任务中的问题解决能力、稳定性和泛化能力；\n4、构建面向真实软件工程场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等任一深度学习框架；\n2、熟悉大模型或RL算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n1、参与Code Agent方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务、使用开发工具、进行多步推理，并完成真实软件工程任务的智能体系统；\n2、提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力；\n3、参与Code Agent的预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升在真实任务中的问题解决能力、稳定性和泛化能力；\n4、构建面向真实软件工程场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等任一深度学习框架；\n2、熟悉大模型或RL算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先；\n3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是Agent相关者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"standard_classification": {
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