主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台产品经理(AI方向)-TikTok直播",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向主播运营/公会运营等场景,负责AI对话式问答入口和知识库建设,确保对话在多轮澄清、引用溯源、置信度/纠错、兜底/转人工、反馈闭环上体验良好;\n2、把专业运营SOP/FAQ/规则沉淀为可配置工具包(模板、策略开关、话术/提示词、知识源),支持快速复制到其他场景;\n3、搭建并推动核心指标达成(覆盖/渗透、DAU、使用时长、命中率/正确率、满意度、节省工时),通过灰度与实验持续优化;\n4、协同算法/工程/数据/运营/内容安全,推进排期、验收、稳定性与合规风控。",
"requirements_text": "1、3-5年产品经验,能独立负责模块或0到1MVP并推动规模化;\n2、了解大模型应用基本范式:RAG(检索增强)、工具调用、多轮对话、评测与反馈闭环;\n3、能把业务知识/流程抽象成可配置、可运营、可复制的产品能力(尤其是SOP工具包);\n4、数据驱动:会做指标体系、埋点分析、A/B测试或灰度验证,能对渗透与留存负责;\n5、具备较强的项目推进能力与跨团队沟通能力,能在多方协作与不确定性里快速收敛方案并按期交付。",
"skills": [AI生成
"项目推进",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-04-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7631251704113580341/detail"
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"fulltext": "平台产品经理(AI方向)-TikTok直播\n职位描述\n1、面向主播运营/公会运营等场景,负责AI对话式问答入口和知识库建设,确保对话在多轮澄清、引用溯源、置信度/纠错、兜底/转人工、反馈闭环上体验良好;\n2、把专业运营SOP/FAQ/规则沉淀为可配置工具包(模板、策略开关、话术/提示词、知识源),支持快速复制到其他场景;\n3、搭建并推动核心指标达成(覆盖/渗透、DAU、使用时长、命中率/正确率、满意度、节省工时),通过灰度与实验持续优化;\n4、协同算法/工程/数据/运营/内容安全,推进排期、验收、稳定性与合规风控。\n\n职位要求\n1、3-5年产品经验,能独立负责模块或0到1MVP并推动规模化;\n2、了解大模型应用基本范式:RAG(检索增强)、工具调用、多轮对话、评测与反馈闭环;\n3、能把业务知识/流程抽象成可配置、可运营、可复制的产品能力(尤其是SOP工具包);\n4、数据驱动:会做指标体系、埋点分析、A/B测试或灰度验证,能对渗透与留存负责;\n5、具备较强的项目推进能力与跨团队沟通能力,能在多方协作与不确定性里快速收敛方案并按期交付。\n1、面向主播运营/公会运营等场景,负责AI对话式问答入口和知识库建设,确保对话在多轮澄清、引用溯源、置信度/纠错、兜底/转人工、反馈闭环上体验良好;\n2、把专业运营SOP/FAQ/规则沉淀为可配置工具包(模板、策略开关、话术/提示词、知识源),支持快速复制到其他场景;\n3、搭建并推动核心指标达成(覆盖/渗透、DAU、使用时长、命中率/正确率、满意度、节省工时),通过灰度与实验持续优化;\n4、协同算法/工程/数据/运营/内容安全,推进排期、验收、稳定性与合规风控。\n1、3-5年产品经验,能独立负责模块或0到1MVP并推动规模化;\n2、了解大模型应用基本范式:RAG(检索增强)、工具调用、多轮对话、评测与反馈闭环;\n3、能把业务知识/流程抽象成可配置、可运营、可复制的产品能力(尤其是SOP工具包);\n4、数据驱动:会做指标体系、埋点分析、A/B测试或灰度验证,能对渗透与留存负责;\n5、具备较强的项目推进能力与跨团队沟通能力,能在多方协作与不确定性里快速收敛方案并按期交付。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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