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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7631410200812980533

全栈开发(AI搜方向)实习生-搜索

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动PDI搜索团队主要负责AI抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是助力搜索技术与产品在AI时代的变革与演进。团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与AI搜索中台的基建能力建设,参与RAG知识库构建、Agent编排、Agent评测、Agent/Tool/Skill/Data市场、内容安全、Agent可观测等平台能力建设,支持公司内部业务快速搭建AI搜索产品能力;\n2、参与搜索平台能力建设,以搜索效果质量保障和研发效率提升为目标,构建抓取评估、安全干预、诊断大师、负面案例管理、数据飞轮等产品矩阵,为抖音搜索、豆包搜索、AI抖音、今日头条搜索等业务线提供一站式接入服务;\n3、深度参与AI在搜索场景的工程化落地或者模型调优,包括但不限于机评Agent、智能归因Agent、平台AI Coding等建设;\n4、建设AI时代的搜索平台架构,利用AI技术构建开发者生态,保障性能与稳定性,提供通用、低成本的平台接入能力。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、具备以下方向之一即可:\n1)前端方向:熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术,对主流前端框架(React、Vue等)至少一种有深入应用并理解其设计原理;\n2)后端方向:熟练掌握Golang或Python,理解并发模型、微服务架构、RPC、数据库(MySQL/Redis/ES)及性能优化;\n3)算法方向:熟悉大模型后训练技术栈,包括但不限于RLHF/DPO/PPO等对齐算法、LoRA/QLoRA等高效微调方法、偏好数据构造与清洗、奖励模型训练与评估;\n3、熟悉Agent开发、RAG、Harness Engineering、LLM-as-a-Judge等技术,有大模型应用落地经验优先;\n4、有参与过中等复杂度以上的项目,或有其他的实习经验;\n5、具备良好的服务意识、责任心和学习能力,有优秀的沟通协作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "Golang",
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            "微服务",
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            "性能优化",
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            "大语言模型",
            "检索增强生成"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;3、熟悉Agent开发、RAG、Harness Engineering、LLM-as-a-Judge等技术,有大模型应用落地经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "全栈开发(AI搜方向)实习生-搜索\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动PDI搜索团队主要负责AI抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是助力搜索技术与产品在AI时代的变革与演进。团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与AI搜索中台的基建能力建设,参与RAG知识库构建、Agent编排、Agent评测、Agent/Tool/Skill/Data市场、内容安全、Agent可观测等平台能力建设,支持公司内部业务快速搭建AI搜索产品能力;\n2、参与搜索平台能力建设,以搜索效果质量保障和研发效率提升为目标,构建抓取评估、安全干预、诊断大师、负面案例管理、数据飞轮等产品矩阵,为抖音搜索、豆包搜索、AI抖音、今日头条搜索等业务线提供一站式接入服务;\n3、深度参与AI在搜索场景的工程化落地或者模型调优,包括但不限于机评Agent、智能归因Agent、平台AI Coding等建设;\n4、建设AI时代的搜索平台架构,利用AI技术构建开发者生态,保障性能与稳定性,提供通用、低成本的平台接入能力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、具备以下方向之一即可:\n1)前端方向:熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术,对主流前端框架(React、Vue等)至少一种有深入应用并理解其设计原理;\n2)后端方向:熟练掌握Golang或Python,理解并发模型、微服务架构、RPC、数据库(MySQL/Redis/ES)及性能优化;\n3)算法方向:熟悉大模型后训练技术栈,包括但不限于RLHF/DPO/PPO等对齐算法、LoRA/QLoRA等高效微调方法、偏好数据构造与清洗、奖励模型训练与评估;\n3、熟悉Agent开发、RAG、Harness Engineering、LLM-as-a-Judge等技术,有大模型应用落地经验优先;\n4、有参与过中等复杂度以上的项目,或有其他的实习经验;\n5、具备良好的服务意识、责任心和学习能力,有优秀的沟通协作能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动PDI搜索团队主要负责AI抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是助力搜索技术与产品在AI时代的变革与演进。团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与AI搜索中台的基建能力建设,参与RAG知识库构建、Agent编排、Agent评测、Agent/Tool/Skill/Data市场、内容安全、Agent可观测等平台能力建设,支持公司内部业务快速搭建AI搜索产品能力;\n2、参与搜索平台能力建设,以搜索效果质量保障和研发效率提升为目标,构建抓取评估、安全干预、诊断大师、负面案例管理、数据飞轮等产品矩阵,为抖音搜索、豆包搜索、AI抖音、今日头条搜索等业务线提供一站式接入服务;\n3、深度参与AI在搜索场景的工程化落地或者模型调优,包括但不限于机评Agent、智能归因Agent、平台AI Coding等建设;\n4、建设AI时代的搜索平台架构,利用AI技术构建开发者生态,保障性能与稳定性,提供通用、低成本的平台接入能力。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、具备以下方向之一即可:\n1)前端方向:熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术,对主流前端框架(React、Vue等)至少一种有深入应用并理解其设计原理;\n2)后端方向:熟练掌握Golang或Python,理解并发模型、微服务架构、RPC、数据库(MySQL/Redis/ES)及性能优化;\n3)算法方向:熟悉大模型后训练技术栈,包括但不限于RLHF/DPO/PPO等对齐算法、LoRA/QLoRA等高效微调方法、偏好数据构造与清洗、奖励模型训练与评估;\n3、熟悉Agent开发、RAG、Harness Engineering、LLM-as-a-Judge等技术,有大模型应用落地经验优先;\n4、有参与过中等复杂度以上的项目,或有其他的实习经验;\n5、具备良好的服务意识、责任心和学习能力,有优秀的沟通协作能力。",
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