主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏引擎数据生成工程师(合成数据/具身智能方向)-AI数据与安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、使用游戏引擎(如Unity/Unreal)搭建可控的3D仿真环境(室内/室外/复杂场景);\n2、设计并实现物体/角色的运动逻辑(导航、操作、交互等);\n3、生成带有精确轨迹标注的数据,包括但不限于:相机轨迹(Camera Pose),物体轨迹(Object Trajectory),Agent行为序列(Action/State);\n4、实现数据导出Pipeline,包括:RGB视频,深度图/法线/Segmentation,位姿与运动轨迹(6DoF);\n5、优化数据生成效率(批量生成、自动化、脚本化);\n6、与算法团队协作,对数据格式、标注精度、分布进行迭代优化。",
"requirements_text": "1、熟练使用至少一种游戏引擎:Unity(C#)或Unreal Engine(C++/Blueprint);\n2、熟悉3D基础概念:坐标系/位姿(Pose),相机模型(FOV/Projection),动画/物理引擎(刚体、碰撞等);\n3、具备一定编程能力,能编写脚本实现自动化数据生成流程;\n4、有完整项目经验(游戏/仿真/可视化等均可);\n5、有较强工程能力,能独立完成从场景搭建到数据导出的闭环。\n\n加分项\n1、有以下方向经验之一:仿真平台(如自动驾驶、机器人仿真),合成数据(Synthetic Data Generation),具身智能/VLA/机器人;\n2、熟悉以下数据类型或任务:轨迹生成/运动规划(Trajectory Planning),SLAM/NeRF/3D重建;\n3、有大规模数据生成经验:批处理/分布式生成,数据清洗与质量控制;\n4、熟悉Python,并能与AI训练Pipeline对接;\n5、有Unity ML-Agents/Unreal仿真经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"C#",
"Unity",
"Unreal",
"数据清洗",
"动画"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "游戏引擎数据生成工程师(合成数据/具身智能方向)-AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、使用游戏引擎(如Unity/Unreal)搭建可控的3D仿真环境(室内/室外/复杂场景);\n2、设计并实现物体/角色的运动逻辑(导航、操作、交互等);\n3、生成带有精确轨迹标注的数据,包括但不限于:相机轨迹(Camera Pose),物体轨迹(Object Trajectory),Agent行为序列(Action/State);\n4、实现数据导出Pipeline,包括:RGB视频,深度图/法线/Segmentation,位姿与运动轨迹(6DoF);\n5、优化数据生成效率(批量生成、自动化、脚本化);\n6、与算法团队协作,对数据格式、标注精度、分布进行迭代优化。\n\n职位要求\n1、熟练使用至少一种游戏引擎:Unity(C#)或Unreal Engine(C++/Blueprint);\n2、熟悉3D基础概念:坐标系/位姿(Pose),相机模型(FOV/Projection),动画/物理引擎(刚体、碰撞等);\n3、具备一定编程能力,能编写脚本实现自动化数据生成流程;\n4、有完整项目经验(游戏/仿真/可视化等均可);\n5、有较强工程能力,能独立完成从场景搭建到数据导出的闭环。\n\n加分项\n1、有以下方向经验之一:仿真平台(如自动驾驶、机器人仿真),合成数据(Synthetic Data Generation),具身智能/VLA/机器人;\n2、熟悉以下数据类型或任务:轨迹生成/运动规划(Trajectory Planning),SLAM/NeRF/3D重建;\n3、有大规模数据生成经验:批处理/分布式生成,数据清洗与质量控制;\n4、熟悉Python,并能与AI训练Pipeline对接;\n5、有Unity ML-Agents/Unreal仿真经验。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、使用游戏引擎(如Unity/Unreal)搭建可控的3D仿真环境(室内/室外/复杂场景);\n2、设计并实现物体/角色的运动逻辑(导航、操作、交互等);\n3、生成带有精确轨迹标注的数据,包括但不限于:相机轨迹(Camera Pose),物体轨迹(Object Trajectory),Agent行为序列(Action/State);\n4、实现数据导出Pipeline,包括:RGB视频,深度图/法线/Segmentation,位姿与运动轨迹(6DoF);\n5、优化数据生成效率(批量生成、自动化、脚本化);\n6、与算法团队协作,对数据格式、标注精度、分布进行迭代优化。\n1、熟练使用至少一种游戏引擎:Unity(C#)或Unreal Engine(C++/Blueprint);\n2、熟悉3D基础概念:坐标系/位姿(Pose),相机模型(FOV/Projection),动画/物理引擎(刚体、碰撞等);\n3、具备一定编程能力,能编写脚本实现自动化数据生成流程;\n4、有完整项目经验(游戏/仿真/可视化等均可);\n5、有较强工程能力,能独立完成从场景搭建到数据导出的闭环。\n\n加分项\n1、有以下方向经验之一:仿真平台(如自动驾驶、机器人仿真),合成数据(Synthetic Data Generation),具身智能/VLA/机器人;\n2、熟悉以下数据类型或任务:轨迹生成/运动规划(Trajectory Planning),SLAM/NeRF/3D重建;\n3、有大规模数据生成经验:批处理/分布式生成,数据清洗与质量控制;\n4、熟悉Python,并能与AI训练Pipeline对接;\n5、有Unity ML-Agents/Unreal仿真经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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