主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级AI Agent研发工程师-抖音服务架构",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责抖音业务线研发效能提升与相关AI大模型应用探索，包括但不限于代码生成、技术方案生成等场景，并且落地业务场景做适配和优化；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升准确率、可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，协助团队进行效果优化实践，优化性能、成本、效果与完成率等；\n3、追踪前沿Agent技术，探索最新的架构与交互范式，推进研发效能相关的Agent技术预研与产品化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先；\n2、具有良好的编程基础，熟练使用至少一种编程语言，包括但不限于Python/C++/Golang/Java等，具备扎实的编码能力；\n3、具备AI Agent系统端到端开发经验，理解LLM底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n4、良好的学习能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情。\n\n加分项：\n1、具备0-1搭建AI架构落地经验者或AI Coding、Harness经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"学习能力",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先；加分项：；1、具备0-1搭建AI架构落地经验者或AI Coding、Harness经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "高级AI Agent研发工程师-抖音服务架构\n职位描述\n1、负责抖音业务线研发效能提升与相关AI大模型应用探索，包括但不限于代码生成、技术方案生成等场景，并且落地业务场景做适配和优化；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升准确率、可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，协助团队进行效果优化实践，优化性能、成本、效果与完成率等；\n3、追踪前沿Agent技术，探索最新的架构与交互范式，推进研发效能相关的Agent技术预研与产品化落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先；\n2、具有良好的编程基础，熟练使用至少一种编程语言，包括但不限于Python/C++/Golang/Java等，具备扎实的编码能力；\n3、具备AI Agent系统端到端开发经验，理解LLM底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n4、良好的学习能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情。\n\n加分项：\n1、具备0-1搭建AI架构落地经验者或AI Coding、Harness经验者优先。\n1、负责抖音业务线研发效能提升与相关AI大模型应用探索，包括但不限于代码生成、技术方案生成等场景，并且落地业务场景做适配和优化；\n2、负责Agent全链路效果优化，提升准确率、可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，协助团队进行效果优化实践，优化性能、成本、效果与完成率等；\n3、追踪前沿Agent技术，探索最新的架构与交互范式，推进研发效能相关的Agent技术预研与产品化落地。\n1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先；\n2、具有良好的编程基础，熟练使用至少一种编程语言，包括但不限于Python/C++/Golang/Java等，具备扎实的编码能力；\n3、具备AI Agent系统端到端开发经验，理解LLM底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；\n4、良好的学习能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情。\n\n加分项：\n1、具备0-1搭建AI架构落地经验者或AI Coding、Harness经验者优先。",
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