主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动化系统工程师-AI制药",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统；\n2、优化算法本身，提升训练推理效率与规模；\n3、追踪业内技术栈发展，探索制药管线利用AI Agent的提效路径。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机等相关专业；\n2、熟练使用Python/TypeScript，有扎实的前后端开发基础，有分布式训练、推理优化等AI Infra经验者更佳；\n3、对Agent和Harness的发展有浓厚兴趣，基础概念扎实，参与过实际落地项目，实际体验过OpenClaw、TRAE等Harness框架；\n4、对AI for Science有热情，有理想，共同探索Harness在AI制药管线的落地应用。",
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"Python",
"TypeScript"
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"fulltext": "自动化系统工程师-AI制药\n职位描述\n1、算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统；\n2、优化算法本身，提升训练推理效率与规模；\n3、追踪业内技术栈发展，探索制药管线利用AI Agent的提效路径。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机等相关专业；\n2、熟练使用Python/TypeScript，有扎实的前后端开发基础，有分布式训练、推理优化等AI Infra经验者更佳；\n3、对Agent和Harness的发展有浓厚兴趣，基础概念扎实，参与过实际落地项目，实际体验过OpenClaw、TRAE等Harness框架；\n4、对AI for Science有热情，有理想，共同探索Harness在AI制药管线的落地应用。\n1、算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统；\n2、优化算法本身，提升训练推理效率与规模；\n3、追踪业内技术栈发展，探索制药管线利用AI Agent的提效路径。\n1、本科及以上学历，计算机等相关专业；\n2、熟练使用Python/TypeScript，有扎实的前后端开发基础，有分布式训练、推理优化等AI Infra经验者更佳；\n3、对Agent和Harness的发展有浓厚兴趣，基础概念扎实，参与过实际落地项目，实际体验过OpenClaw、TRAE等Harness框架；\n4、对AI for Science有热情，有理想，共同探索Harness在AI制药管线的落地应用。",
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