主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "抖音风控产品经理(AI方向)-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责内容治理平台智能化风控产品规划与设计:深入理解平台风险、内容安全与治理逻辑;围绕Agent、Workflow等方向,构建高效、易用的智能化风控工具链与策略平台,支撑业务风控方案的快速落地;\n2、探索AI风控全链路创新解决方案:紧跟大语言模型(LLM)、多模态算法、AIGC生成内容治理等前沿技术趋势,了解技术应用边界,设计风控策略全链路产品方案,降低运营与策略人员的使用门槛,提升人机协同的平台体验;\n3、构建AI驱动的内容治理场景:基于对短视频、直播、评论等复杂业务场景的洞察,深入挖掘用户痛点,与算法、研发、业务运营紧密配合,利用AI编码、多模态识别等技术,推动智能化风控产品能力的持续提升;\n4、通过数据驱动产品迭代,搭建核心功能评估体系,分析、平台效能指标,主导功能优化与策略调整;\n5、跨团队协同与落地:联动算法、工程、业务运营等合作方,推动智能化风控产品从设计到上线的全流程落地。",
"requirements_text": "1、具备平台型或AI应用产品背景;有AI应用、风控、治理策略产品经验者优先;熟悉基本AI技术原理(如大模型原理、Prompt工程、Skills调用、上下文与记忆管理等)者优先;\n2、具备良好的需求洞察和逻辑分析能力,了解AI应用开发过程中的工作流程痛点,能定位问题并驱动决策;\n3、具备较好的目标感和责任心,视角多元,对交付质量有严格的自我要求;\n4、良好的沟通表达能力,善于学习和独立思考,可独立完成跨职能和跨部门沟通。",
"skills": [AI生成
"沟通表达",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有AI应用、风控、治理策略产品经验者优先;熟悉基本AI技术原理(如大模型原理、Prompt工程、Skills调用、上下文与记忆管理等)者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "抖音风控产品经理(AI方向)-抖音\n职位描述\n1、负责内容治理平台智能化风控产品规划与设计:深入理解平台风险、内容安全与治理逻辑;围绕Agent、Workflow等方向,构建高效、易用的智能化风控工具链与策略平台,支撑业务风控方案的快速落地;\n2、探索AI风控全链路创新解决方案:紧跟大语言模型(LLM)、多模态算法、AIGC生成内容治理等前沿技术趋势,了解技术应用边界,设计风控策略全链路产品方案,降低运营与策略人员的使用门槛,提升人机协同的平台体验;\n3、构建AI驱动的内容治理场景:基于对短视频、直播、评论等复杂业务场景的洞察,深入挖掘用户痛点,与算法、研发、业务运营紧密配合,利用AI编码、多模态识别等技术,推动智能化风控产品能力的持续提升;\n4、通过数据驱动产品迭代,搭建核心功能评估体系,分析、平台效能指标,主导功能优化与策略调整;\n5、跨团队协同与落地:联动算法、工程、业务运营等合作方,推动智能化风控产品从设计到上线的全流程落地。\n\n职位要求\n1、具备平台型或AI应用产品背景;有AI应用、风控、治理策略产品经验者优先;熟悉基本AI技术原理(如大模型原理、Prompt工程、Skills调用、上下文与记忆管理等)者优先;\n2、具备良好的需求洞察和逻辑分析能力,了解AI应用开发过程中的工作流程痛点,能定位问题并驱动决策;\n3、具备较好的目标感和责任心,视角多元,对交付质量有严格的自我要求;\n4、良好的沟通表达能力,善于学习和独立思考,可独立完成跨职能和跨部门沟通。\n1、负责内容治理平台智能化风控产品规划与设计:深入理解平台风险、内容安全与治理逻辑;围绕Agent、Workflow等方向,构建高效、易用的智能化风控工具链与策略平台,支撑业务风控方案的快速落地;\n2、探索AI风控全链路创新解决方案:紧跟大语言模型(LLM)、多模态算法、AIGC生成内容治理等前沿技术趋势,了解技术应用边界,设计风控策略全链路产品方案,降低运营与策略人员的使用门槛,提升人机协同的平台体验;\n3、构建AI驱动的内容治理场景:基于对短视频、直播、评论等复杂业务场景的洞察,深入挖掘用户痛点,与算法、研发、业务运营紧密配合,利用AI编码、多模态识别等技术,推动智能化风控产品能力的持续提升;\n4、通过数据驱动产品迭代,搭建核心功能评估体系,分析、平台效能指标,主导功能优化与策略调整;\n5、跨团队协同与落地:联动算法、工程、业务运营等合作方,推动智能化风控产品从设计到上线的全流程落地。\n1、具备平台型或AI应用产品背景;有AI应用、风控、治理策略产品经验者优先;熟悉基本AI技术原理(如大模型原理、Prompt工程、Skills调用、上下文与记忆管理等)者优先;\n2、具备良好的需求洞察和逻辑分析能力,了解AI应用开发过程中的工作流程痛点,能定位问题并驱动决策;\n3、具备较好的目标感和责任心,视角多元,对交付质量有严格的自我要求;\n4、良好的沟通表达能力,善于学习和独立思考,可独立完成跨职能和跨部门沟通。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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