主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型训练加速工程师-Data AML(北京/上海/杭州/深圳)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速；\n2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。",
"requirements_text": "1、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉视觉大模型的原理与分布式训练方法；\n2、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配和加速经验优先；\n3、熟悉PyTorch、Megatron、DeepSpeed等训练框架原理，与ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；\n4、熟悉Gradient Checkpoint、Activation Offloading、通算融合、同算掩盖、低精度训练等加速技巧优先；\n5、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验，或熟悉Verl、OpenRLHF、TRL优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配和加速经验优先；3、熟悉PyTorch、Megatron、DeepSpeed等训练框架原理，与ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；4、熟悉Gradient Checkpoint、Activation Offloading、通算融合、同算掩盖、低精度训练等加速技巧优先；5、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验，或熟悉Verl、OpenRLHF、TRL优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "多模态大模型训练加速工程师-Data AML(北京/上海/杭州/深圳)\n职位描述\n1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速；\n2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。\n\n职位要求\n1、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉视觉大模型的原理与分布式训练方法；\n2、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配和加速经验优先；\n3、熟悉PyTorch、Megatron、DeepSpeed等训练框架原理，与ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；\n4、熟悉Gradient Checkpoint、Activation Offloading、通算融合、同算掩盖、低精度训练等加速技巧优先；\n5、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验，或熟悉Verl、OpenRLHF、TRL优先。\n1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速；\n2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。\n1、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉视觉大模型的原理与分布式训练方法；\n2、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配和加速经验优先；\n3、熟悉PyTorch、Megatron、DeepSpeed等训练框架原理，与ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；\n4、熟悉Gradient Checkpoint、Activation Offloading、通算融合、同算掩盖、低精度训练等加速技巧优先；\n5、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验，或熟悉Verl、OpenRLHF、TRL优先。",
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