主分类：AI 模型产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深产品经理（机器人/具身智能训练方向）-AI数据与安全",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、平台与工具建设：负责具身智能（Robotics）/机器人大模型训练平台及数据采标工具的产品设计，支撑机器人从虚拟仿真到真实世界的模型训练需求；\n2、训练闭环设计：梳理并建立机器人的数据闭环（Data Engine），包括遥操作（Teleoperation）数据采集、多模态传感器数据同步、动作行为克隆（Behavior Cloning）及强化学习数据的流转机制；\n3、Sim2Real策略制定：配合算法与仿真团队，设计基于物理仿真环境的训练任务，推动Sim2Real（仿真到现实）的技术路线落地，提升模型在真机上的泛化能力；\n4、训练评测与迭代：定义机器人在复杂任务中的成功率、鲁棒性等核心评测指标，协助算法团队分析训练过程中的负面案例，优化模型训练策略。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、具备3年以上AI产品经验，必须拥有AI模型训练相关的背景或经验（如熟悉数据管线）；\n3、对具身智能、自动驾驶或机器人控制有深入了解，有强化学习（RL）、模仿学习（IL）或自动驾驶数据闭环产品经验者优先；\n4、既能深入理解底层算法逻辑，又能贴近硬件侧（传感器、机械臂等）的实际约束进行产品设计，适应前沿探索型业务。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"模型训练",
"产品设计"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业优先；3、对具身智能、自动驾驶或机器人控制有深入了解，有强化学习（RL）、模仿学习（IL）或自动驾驶数据闭环产品经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "资深产品经理（机器人/具身智能训练方向）-AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、平台与工具建设：负责具身智能（Robotics）/机器人大模型训练平台及数据采标工具的产品设计，支撑机器人从虚拟仿真到真实世界的模型训练需求；\n2、训练闭环设计：梳理并建立机器人的数据闭环（Data Engine），包括遥操作（Teleoperation）数据采集、多模态传感器数据同步、动作行为克隆（Behavior Cloning）及强化学习数据的流转机制；\n3、Sim2Real策略制定：配合算法与仿真团队，设计基于物理仿真环境的训练任务，推动Sim2Real（仿真到现实）的技术路线落地，提升模型在真机上的泛化能力；\n4、训练评测与迭代：定义机器人在复杂任务中的成功率、鲁棒性等核心评测指标，协助算法团队分析训练过程中的负面案例，优化模型训练策略。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、具备3年以上AI产品经验，必须拥有AI模型训练相关的背景或经验（如熟悉数据管线）；\n3、对具身智能、自动驾驶或机器人控制有深入了解，有强化学习（RL）、模仿学习（IL）或自动驾驶数据闭环产品经验者优先；\n4、既能深入理解底层算法逻辑，又能贴近硬件侧（传感器、机械臂等）的实际约束进行产品设计，适应前沿探索型业务。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、平台与工具建设：负责具身智能（Robotics）/机器人大模型训练平台及数据采标工具的产品设计，支撑机器人从虚拟仿真到真实世界的模型训练需求；\n2、训练闭环设计：梳理并建立机器人的数据闭环（Data Engine），包括遥操作（Teleoperation）数据采集、多模态传感器数据同步、动作行为克隆（Behavior Cloning）及强化学习数据的流转机制；\n3、Sim2Real策略制定：配合算法与仿真团队，设计基于物理仿真环境的训练任务，推动Sim2Real（仿真到现实）的技术路线落地，提升模型在真机上的泛化能力；\n4、训练评测与迭代：定义机器人在复杂任务中的成功率、鲁棒性等核心评测指标，协助算法团队分析训练过程中的负面案例，优化模型训练策略。\n1、本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、具备3年以上AI产品经验，必须拥有AI模型训练相关的背景或经验（如熟悉数据管线）；\n3、对具身智能、自动驾驶或机器人控制有深入了解，有强化学习（RL）、模仿学习（IL）或自动驾驶数据闭环产品经验者优先；\n4、既能深入理解底层算法逻辑，又能贴近硬件侧（传感器、机械臂等）的实际约束进行产品设计，适应前沿探索型业务。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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