主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "代码分析Agent工程师-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责代码Agent系统的设计、研发与框架建设：\n1）包括任务拆解、流程编排、上下文构建、工具调用、结果汇总等核心链路建设；\n2）建设可复用的Agent Harness/Framework，沉淀通用的任务模板、工具协议、运行机制与调试能力，提升多项目复用效率；\n2、负责代码理解与程序分析场景的Agent能力建设：\n1）提升复杂代码场景下的分析深度、稳定性与可解释性；\n2）结合代码仓库、需求文档、规约、实验说明、历史缺陷等多源信息，设计适用于业务场景的上下文组织与检索机制；\n3、参与代码知识与业务知识建模，推动将离散经验、规约、缺陷模式沉淀为Agent可理解、可调用、可演进的知识资产；\n4、建设Agent评测与优化体系，包括数据集构建、指标设计、案例回放、效果归因与迭代机制，持续提升分析质量；\n5、与QA、研发、业务产品等角色协作，围绕真实质量问题和业务诉求推动能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进行业前沿，包括LLM Agent、程序分析、代码检索、知识增强、推理框架等方向，并结合业务场景完成工程化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的软件工程、数据结构与算法基础；\n2、熟悉Python、Go、Java等至少一种后端开发语言，具备良好的工程实现能力与系统设计能力；\n3、具备Agent、LLM应用、工作流编排或相关智能系统研发经验，理解Prompt、Tool Use、Memory、Planning、RAG等基本机制；\n4、对代码理解、静态分析、程序分析、代码检索、代码生成、代码评审等方向有实践经验者优先；\n5、熟悉向量检索、知识库构建、数据处理、评测体系建设等能力，有复杂上下文组织经验者优先；\n6、具备良好的问题分析与协作能力，能够与研发、测试、产品等多角色共同推进复杂项目。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"Go"
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"preferred_qualifications": "4、对代码理解、静态分析、程序分析、代码检索、代码生成、代码评审等方向有实践经验者优先；5、熟悉向量检索、知识库构建、数据处理、评测体系建设等能力，有复杂上下文组织经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "代码分析Agent工程师-抖音\n职位描述\n1、负责代码Agent系统的设计、研发与框架建设：\n1）包括任务拆解、流程编排、上下文构建、工具调用、结果汇总等核心链路建设；\n2）建设可复用的Agent Harness/Framework，沉淀通用的任务模板、工具协议、运行机制与调试能力，提升多项目复用效率；\n2、负责代码理解与程序分析场景的Agent能力建设：\n1）提升复杂代码场景下的分析深度、稳定性与可解释性；\n2）结合代码仓库、需求文档、规约、实验说明、历史缺陷等多源信息，设计适用于业务场景的上下文组织与检索机制；\n3、参与代码知识与业务知识建模，推动将离散经验、规约、缺陷模式沉淀为Agent可理解、可调用、可演进的知识资产；\n4、建设Agent评测与优化体系，包括数据集构建、指标设计、案例回放、效果归因与迭代机制，持续提升分析质量；\n5、与QA、研发、业务产品等角色协作，围绕真实质量问题和业务诉求推动能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进行业前沿，包括LLM Agent、程序分析、代码检索、知识增强、推理框架等方向，并结合业务场景完成工程化落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的软件工程、数据结构与算法基础；\n2、熟悉Python、Go、Java等至少一种后端开发语言，具备良好的工程实现能力与系统设计能力；\n3、具备Agent、LLM应用、工作流编排或相关智能系统研发经验，理解Prompt、Tool Use、Memory、Planning、RAG等基本机制；\n4、对代码理解、静态分析、程序分析、代码检索、代码生成、代码评审等方向有实践经验者优先；\n5、熟悉向量检索、知识库构建、数据处理、评测体系建设等能力，有复杂上下文组织经验者优先；\n6、具备良好的问题分析与协作能力，能够与研发、测试、产品等多角色共同推进复杂项目。\n1、负责代码Agent系统的设计、研发与框架建设：\n1）包括任务拆解、流程编排、上下文构建、工具调用、结果汇总等核心链路建设；\n2）建设可复用的Agent Harness/Framework，沉淀通用的任务模板、工具协议、运行机制与调试能力，提升多项目复用效率；\n2、负责代码理解与程序分析场景的Agent能力建设：\n1）提升复杂代码场景下的分析深度、稳定性与可解释性；\n2）结合代码仓库、需求文档、规约、实验说明、历史缺陷等多源信息，设计适用于业务场景的上下文组织与检索机制；\n3、参与代码知识与业务知识建模，推动将离散经验、规约、缺陷模式沉淀为Agent可理解、可调用、可演进的知识资产；\n4、建设Agent评测与优化体系，包括数据集构建、指标设计、案例回放、效果归因与迭代机制，持续提升分析质量；\n5、与QA、研发、业务产品等角色协作，围绕真实质量问题和业务诉求推动能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进行业前沿，包括LLM Agent、程序分析、代码检索、知识增强、推理框架等方向，并结合业务场景完成工程化落地。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的软件工程、数据结构与算法基础；\n2、熟悉Python、Go、Java等至少一种后端开发语言，具备良好的工程实现能力与系统设计能力；\n3、具备Agent、LLM应用、工作流编排或相关智能系统研发经验，理解Prompt、Tool Use、Memory、Planning、RAG等基本机制；\n4、对代码理解、静态分析、程序分析、代码检索、代码生成、代码评审等方向有实践经验者优先；\n5、熟悉向量检索、知识库构建、数据处理、评测体系建设等能力，有复杂上下文组织经验者优先；\n6、具备良好的问题分析与协作能力，能够与研发、测试、产品等多角色共同推进复杂项目。",
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