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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7633322025295939845

视频理解多模态算法实习生-基础体验

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与多模态大模型相关算法研发,协助完成视频多模态数据的预处理、特征提取与数据清洗工作;\n2、协助开展视频时序理解、空间理解、跨模态检索等方向的模型训练、调优与实验验证,跟进模型迭代效果;\n3、参与多模态算法相关的论文研读、技术方案调研,整理前沿技术思路,辅助完成算法方案设计。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉多模态大模型、CV、NLP基础算法原理;了解主流多模态模型架构与原理;\n3、熟练掌握Python,具备基本的数据处理、模型训练与调试能力;\n4、具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力,对AI多模态技术有浓厚兴趣;具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神,做事认真负责、执行力强;\n5、加分项:有顶会论文发表经历,对前沿Agent技术有浓厚兴趣,有开源Agent项目,参与过AI竞赛。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;5、加分项:有顶会论文发表经历,对前沿Agent技术有浓厚兴趣,有开源Agent项目,参与过AI竞赛",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "视频理解多模态算法实习生-基础体验\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与多模态大模型相关算法研发,协助完成视频多模态数据的预处理、特征提取与数据清洗工作;\n2、协助开展视频时序理解、空间理解、跨模态检索等方向的模型训练、调优与实验验证,跟进模型迭代效果;\n3、参与多模态算法相关的论文研读、技术方案调研,整理前沿技术思路,辅助完成算法方案设计。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉多模态大模型、CV、NLP基础算法原理;了解主流多模态模型架构与原理;\n3、熟练掌握Python,具备基本的数据处理、模型训练与调试能力;\n4、具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力,对AI多模态技术有浓厚兴趣;具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神,做事认真负责、执行力强;\n5、加分项:有顶会论文发表经历,对前沿Agent技术有浓厚兴趣,有开源Agent项目,参与过AI竞赛。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、参与多模态大模型相关算法研发,协助完成视频多模态数据的预处理、特征提取与数据清洗工作;\n2、协助开展视频时序理解、空间理解、跨模态检索等方向的模型训练、调优与实验验证,跟进模型迭代效果;\n3、参与多模态算法相关的论文研读、技术方案调研,整理前沿技术思路,辅助完成算法方案设计。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉多模态大模型、CV、NLP基础算法原理;了解主流多模态模型架构与原理;\n3、熟练掌握Python,具备基本的数据处理、模型训练与调试能力;\n4、具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力,对AI多模态技术有浓厚兴趣;具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神,做事认真负责、执行力强;\n5、加分项:有顶会论文发表经历,对前沿Agent技术有浓厚兴趣,有开源Agent项目,参与过AI竞赛。",
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