主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "XR数据研发工程师/专家-PICO",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、洞察第一视角数据在XR/AI中的关键机会（如行为理解、长期记忆、意图预测等），设计数据驱动的能力路径，以最高效的方式扩充与标注高价值数据，构建数据壁垒；\n2、设计并实施从数据采集、处理、标注、训练到模型部署与线上评估的自动化数据流水线，与算法和工程团队紧密协作，实现模型与数据的快速迭代与闭环优化；\n3、积极与业务算法协作，理解空间定位/人机交互/感知等算法的研发流程和数据应用情况，深入挖掘各类用户场景下的潜在需求，以数据驱动业务优化，增强业务迭代效果与竞争力；\n4、跟踪数据科学、计算机视觉、大模型数据生产等前沿技术动态，引入先进方法，提升团队整体数据能力；\n5、沉淀数据生产、处理与分析的最佳实践，形成技术文档与知识体系，赋能团队。",
"requirements_text": "1、计算机等相关专业，本科及以上学历，3年以上计算机视觉相关研发经验；有计算机视觉、计算机图形学、深度学习、计算成像或相关技术领域相关工作经验；\n2、熟练掌握计算机视觉、计算机图形学、深度学习相关算法，在多模态数据合成、SLAM、SFM等一个或多个方向有深入研究；\n3、具备大模型数据经验，了解大模型数据生产工艺，具备使用大模型工具（如Agent、RAG）进行数据生产和分析的能力，具备数据闭环的项目经验；\n4、有较强的好奇心、学习能力和团队协作能力，善于发现问题，能够积极推动问题的分析和解决；\n5、对AI与XR融合的未来趋势有深刻理解，能敏锐捕捉数据在其中的核心价值，勇于突破传统方案，主动发掘数据价值的新方向/新场景。\n\n加分项\n1、有自动驾驶/机器人/XR等相关的数据生产方案的开发经验，特别是处理过头戴设备采集的第一视角数据；\n2、有数据生产经验；\n3、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "加分项；3、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7633432986730776837/detail"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "XR数据研发工程师/专家-PICO\n职位描述\n1、洞察第一视角数据在XR/AI中的关键机会（如行为理解、长期记忆、意图预测等），设计数据驱动的能力路径，以最高效的方式扩充与标注高价值数据，构建数据壁垒；\n2、设计并实施从数据采集、处理、标注、训练到模型部署与线上评估的自动化数据流水线，与算法和工程团队紧密协作，实现模型与数据的快速迭代与闭环优化；\n3、积极与业务算法协作，理解空间定位/人机交互/感知等算法的研发流程和数据应用情况，深入挖掘各类用户场景下的潜在需求，以数据驱动业务优化，增强业务迭代效果与竞争力；\n4、跟踪数据科学、计算机视觉、大模型数据生产等前沿技术动态，引入先进方法，提升团队整体数据能力；\n5、沉淀数据生产、处理与分析的最佳实践，形成技术文档与知识体系，赋能团队。\n\n职位要求\n1、计算机等相关专业，本科及以上学历，3年以上计算机视觉相关研发经验；有计算机视觉、计算机图形学、深度学习、计算成像或相关技术领域相关工作经验；\n2、熟练掌握计算机视觉、计算机图形学、深度学习相关算法，在多模态数据合成、SLAM、SFM等一个或多个方向有深入研究；\n3、具备大模型数据经验，了解大模型数据生产工艺，具备使用大模型工具（如Agent、RAG）进行数据生产和分析的能力，具备数据闭环的项目经验；\n4、有较强的好奇心、学习能力和团队协作能力，善于发现问题，能够积极推动问题的分析和解决；\n5、对AI与XR融合的未来趋势有深刻理解，能敏锐捕捉数据在其中的核心价值，勇于突破传统方案，主动发掘数据价值的新方向/新场景。\n\n加分项\n1、有自动驾驶/机器人/XR等相关的数据生产方案的开发经验，特别是处理过头戴设备采集的第一视角数据；\n2、有数据生产经验；\n3、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过论文者优先。\n1、洞察第一视角数据在XR/AI中的关键机会（如行为理解、长期记忆、意图预测等），设计数据驱动的能力路径，以最高效的方式扩充与标注高价值数据，构建数据壁垒；\n2、设计并实施从数据采集、处理、标注、训练到模型部署与线上评估的自动化数据流水线，与算法和工程团队紧密协作，实现模型与数据的快速迭代与闭环优化；\n3、积极与业务算法协作，理解空间定位/人机交互/感知等算法的研发流程和数据应用情况，深入挖掘各类用户场景下的潜在需求，以数据驱动业务优化，增强业务迭代效果与竞争力；\n4、跟踪数据科学、计算机视觉、大模型数据生产等前沿技术动态，引入先进方法，提升团队整体数据能力；\n5、沉淀数据生产、处理与分析的最佳实践，形成技术文档与知识体系，赋能团队。\n1、计算机等相关专业，本科及以上学历，3年以上计算机视觉相关研发经验；有计算机视觉、计算机图形学、深度学习、计算成像或相关技术领域相关工作经验；\n2、熟练掌握计算机视觉、计算机图形学、深度学习相关算法，在多模态数据合成、SLAM、SFM等一个或多个方向有深入研究；\n3、具备大模型数据经验，了解大模型数据生产工艺，具备使用大模型工具（如Agent、RAG）进行数据生产和分析的能力，具备数据闭环的项目经验；\n4、有较强的好奇心、学习能力和团队协作能力，善于发现问题，能够积极推动问题的分析和解决；\n5、对AI与XR融合的未来趋势有深刻理解，能敏锐捕捉数据在其中的核心价值，勇于突破传统方案，主动发掘数据价值的新方向/新场景。\n\n加分项\n1、有自动驾驶/机器人/XR等相关的数据生产方案的开发经验，特别是处理过头戴设备采集的第一视角数据；\n2、有数据生产经验；\n3、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过论文者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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