主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、围绕Agent驱动的软件交付新范式，深度参与构建基于LLM的Agent平台研发；\n2、重点聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving&Evaluator、Skills&Tools等关键方向，构建自进化的Agent系统，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景；\n3、跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少一门主流开发语言，如Go、Python、Java、TypeScript等，具备良好的代码质量意识与工程规范；\n2、熟悉AI Agent相关技术，深入理解LLM应用构建方法，对Agent基础架构、上下文工程、长程任务执行及问题解决有相关实践或了解；\n3、优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路；\n4、具备较好的创新意识，对于探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，较强的问题抽象能力、系统设计能力与跨团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "3、优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI Agent研发工程师（记忆&自进化）-产品研发和工程架构\n职位描述\n1、围绕Agent驱动的软件交付新范式，深度参与构建基于LLM的Agent平台研发；\n2、重点聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving&Evaluator、Skills&Tools等关键方向，构建自进化的Agent系统，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景；\n3、跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少一门主流开发语言，如Go、Python、Java、TypeScript等，具备良好的代码质量意识与工程规范；\n2、熟悉AI Agent相关技术，深入理解LLM应用构建方法，对Agent基础架构、上下文工程、长程任务执行及问题解决有相关实践或了解；\n3、优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路；\n4、具备较好的创新意识，对于探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，较强的问题抽象能力、系统设计能力与跨团队协作能力。\n1、围绕Agent驱动的软件交付新范式，深度参与构建基于LLM的Agent平台研发；\n2、重点聚焦Knowledge&Memory、Self-evolving&Evaluator、Skills&Tools等关键方向，构建自进化的Agent系统，服务于开发、测试、发布、运维等研发场景；\n3、跟踪AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握至少一门主流开发语言，如Go、Python、Java、TypeScript等，具备良好的代码质量意识与工程规范；\n2、熟悉AI Agent相关技术，深入理解LLM应用构建方法，对Agent基础架构、上下文工程、长程任务执行及问题解决有相关实践或了解；\n3、优先：理解Knowledge&Memory的核心设计范式，理解Self-evolving的建设思路；\n4、具备较好的创新意识，对于探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，较强的问题抽象能力、系统设计能力与跨团队协作能力。",
"standard_classification": {
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