主分类:Agent系统开发
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent Infra后端实习生 - Commercial AI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读;\n2、计算机基础知识扎实,熟悉常见的服务端技术组件,有良好的系统设计能力;编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言有一定的深入了解;\n3、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先;\n4、主动性与自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。",
"skills": [AI生成
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先",
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"fulltext": "Agent Infra后端实习生 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、计算机基础知识扎实,熟悉常见的服务端技术组件,有良好的系统设计能力;编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言有一定的深入了解;\n3、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先;\n4、主动性与自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。\n团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。\n1、2027届本科及以上学历在读;\n2、计算机基础知识扎实,熟悉常见的服务端技术组件,有良好的系统设计能力;编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言有一定的深入了解;\n3、了解LLM/Agent相关技术,擅长使用大模型能力辅助解决问题,有LLM/Agent项目与实习经验优先;\n4、主动性与自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。",
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