主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台研发实习生-App Infra",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、参与字节跳动亿级DAU产品端智能服务端研发，建设高可用、高并发服务架构，保障业务链路稳定；\n2、参与大模型端云协同方案的探索，优化资源调度，协同移动研发工程师完成业务落地；\n3、通过Agent技术实现解决方案自动化迭代，覆盖特征工程、模型训练、策略优化、部署观测的完整流程。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先；\n2、掌握C++、Go、Python中任意一门后端开发语言，了解常用开发框架与基础组件；\n3、了解MySQL、Redis等常见存储/缓存系统的基本使用方法和原理。\n\n加分项：\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、了解本地大模型部署与推理框架，对模型量化、加速或推理优化有一定实践经验或认知；\n3、具备大数据处理、分布式系统相关课程或项目经验，对高并发、高可用系统有基本认识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MySQL",
"Redis",
"分布式系统",
"可靠性",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "平台研发实习生-App Infra\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、参与字节跳动亿级DAU产品端智能服务端研发，建设高可用、高并发服务架构，保障业务链路稳定；\n2、参与大模型端云协同方案的探索，优化资源调度，协同移动研发工程师完成业务落地；\n3、通过Agent技术实现解决方案自动化迭代，覆盖特征工程、模型训练、策略优化、部署观测的完整流程。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先；\n2、掌握C++、Go、Python中任意一门后端开发语言，了解常用开发框架与基础组件；\n3、了解MySQL、Redis等常见存储/缓存系统的基本使用方法和原理。\n\n加分项：\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、了解本地大模型部署与推理框架，对模型量化、加速或推理优化有一定实践经验或认知；\n3、具备大数据处理、分布式系统相关课程或项目经验，对高并发、高可用系统有基本认识。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、参与字节跳动亿级DAU产品端智能服务端研发，建设高可用、高并发服务架构，保障业务链路稳定；\n2、参与大模型端云协同方案的探索，优化资源调度，协同移动研发工程师完成业务落地；\n3、通过Agent技术实现解决方案自动化迭代，覆盖特征工程、模型训练、策略优化、部署观测的完整流程。\n1、本科及以上学历在读，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先；\n2、掌握C++、Go、Python中任意一门后端开发语言，了解常用开发框架与基础组件；\n3、了解MySQL、Redis等常见存储/缓存系统的基本使用方法和原理。\n\n加分项：\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、了解本地大模型部署与推理框架，对模型量化、加速或推理优化有一定实践经验或认知；\n3、具备大数据处理、分布式系统相关课程或项目经验，对高并发、高可用系统有基本认识。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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