主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发实习生-App Infra",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills&CLI、规模化验证体系等），并基于Trace机制持续优化长程执行的效率与效果；\n2、面向客户端研发全流程，整合Issue Diagnosis、Coding、回顾与Validation等能力，构建并标准化AI Agent体系，推动在TRAE等IDE及研发平台的规模化落地，持续提升Agent在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的软件工程基础与客户端研发经验，有完整的研发流程经历；\n3、熟悉大模型与AI Agent相关技术，具备良好协作能力，能与团队协作持续优化Agent效果。\n\n加分项\n1、具备在IDE或研发平台侧推动能力落地的实践经验；\n2、有AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"自动化测试",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项；2、有AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent开发实习生-App Infra\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills&CLI、规模化验证体系等），并基于Trace机制持续优化长程执行的效率与效果；\n2、面向客户端研发全流程，整合Issue Diagnosis、Coding、回顾与Validation等能力，构建并标准化AI Agent体系，推动在TRAE等IDE及研发平台的规模化落地，持续提升Agent在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的软件工程基础与客户端研发经验，有完整的研发流程经历；\n3、熟悉大模型与AI Agent相关技术，具备良好协作能力，能与团队协作持续优化Agent效果。\n\n加分项\n1、具备在IDE或研发平台侧推动能力落地的实践经验；\n2、有AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills&CLI、规模化验证体系等），并基于Trace机制持续优化长程执行的效率与效果；\n2、面向客户端研发全流程，整合Issue Diagnosis、Coding、回顾与Validation等能力，构建并标准化AI Agent体系，推动在TRAE等IDE及研发平台的规模化落地，持续提升Agent在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的软件工程基础与客户端研发经验，有完整的研发流程经历；\n3、熟悉大模型与AI Agent相关技术，具备良好协作能力，能与团队协作持续优化Agent效果。\n\n加分项\n1、具备在IDE或研发平台侧推动能力落地的实践经验；\n2、有AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先。",
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