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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐架构工程师-电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离线在线架构；\n2、通用推荐平台建设，快速支持大促等标准化场景；\n3、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制；\n4、构建完善的Debug平台，提升问题分析与追查的效率；\n5、新技术预研与落地；\n6、负责特征生产及样本构建，助力模型迭代与效果提升。",
        "requirements_text": "1、扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语言；\n2、有优秀的设计和代码习惯，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野，具备独立的Trouble-shooting能力；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发经验；高并发高吞吐的系统经验；有大规模分布式系统相关经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2021-03-29",
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    "fulltext": "推荐架构工程师-电商\n职位描述\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离线在线架构；\n2、通用推荐平台建设，快速支持大促等标准化场景；\n3、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制；\n4、构建完善的Debug平台，提升问题分析与追查的效率；\n5、新技术预研与落地；\n6、负责特征生产及样本构建，助力模型迭代与效果提升。\n\n职位要求\n1、扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语言；\n2、有优秀的设计和代码习惯，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野，具备独立的Trouble-shooting能力；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发经验；高并发高吞吐的系统经验；有大规模分布式系统相关经验。\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离线在线架构；\n2、通用推荐平台建设，快速支持大促等标准化场景；\n3、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制；\n4、构建完善的Debug平台，提升问题分析与追查的效率；\n5、新技术预研与落地；\n6、负责特征生产及样本构建，助力模型迭代与效果提升。\n1、扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Python、Java等编程语言；\n2、有优秀的设计和代码习惯，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野，具备独立的Trouble-shooting能力；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发经验；高并发高吞吐的系统经验；有大规模分布式系统相关经验。"
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