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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7634046555935508789

AI开发实习生-抖音研发

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AI开发实习生-抖音研发",
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        "location": "北京",
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        "job_category": "后端"AI生成
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM构建面向研发团队的测试提效工具与平台,覆盖需求测试流程中的典型场景,包括但不限于:智能缺陷检测、测试风险分析、用例自动生成等;\n2、深入参与复杂在线AI应用的评测体系建设,根据迭代内容设计前沿评测方法,包含评估指标、Agent评估器、评测自动化工作流等,持续迭代优化在线AI应用效果;\n3、持续追踪AI Agent、RAG等领域的最新学术和开源成果(如React、AutoGPT、CrewAI、LangChain等),推动前沿技术落地与产品化。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、对AI技术有热情,熟悉大语言模型(LLM)的底层原理,有Prompt调优、微调(SFT/LoRA)、RAG系统搭建或Agent框架开发经验;\n3、具备扎实的算法与数据结构基础,至少精通一门编程语言(如Python/Go/Java/C++),具备良好的工程编码习惯;\n4、具备创新意识、快速学习和协同落地能力、积极主动、自驱力强;\n5、保证每周4-5天实习,实习期4个月。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "C++",
            "数据结构",
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            "大语言模型"
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        "post_date": "2026-04-29",
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    "fulltext": "AI开发实习生-抖音研发\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM构建面向研发团队的测试提效工具与平台,覆盖需求测试流程中的典型场景,包括但不限于:智能缺陷检测、测试风险分析、用例自动生成等;\n2、深入参与复杂在线AI应用的评测体系建设,根据迭代内容设计前沿评测方法,包含评估指标、Agent评估器、评测自动化工作流等,持续迭代优化在线AI应用效果;\n3、持续追踪AI Agent、RAG等领域的最新学术和开源成果(如React、AutoGPT、CrewAI、LangChain等),推动前沿技术落地与产品化。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、对AI技术有热情,熟悉大语言模型(LLM)的底层原理,有Prompt调优、微调(SFT/LoRA)、RAG系统搭建或Agent框架开发经验;\n3、具备扎实的算法与数据结构基础,至少精通一门编程语言(如Python/Go/Java/C++),具备良好的工程编码习惯;\n4、具备创新意识、快速学习和协同落地能力、积极主动、自驱力强;\n5、保证每周4-5天实习,实习期4个月。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音研发部门负责多款大型产品的研发,包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们,你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM构建面向研发团队的测试提效工具与平台,覆盖需求测试流程中的典型场景,包括但不限于:智能缺陷检测、测试风险分析、用例自动生成等;\n2、深入参与复杂在线AI应用的评测体系建设,根据迭代内容设计前沿评测方法,包含评估指标、Agent评估器、评测自动化工作流等,持续迭代优化在线AI应用效果;\n3、持续追踪AI Agent、RAG等领域的最新学术和开源成果(如React、AutoGPT、CrewAI、LangChain等),推动前沿技术落地与产品化。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、对AI技术有热情,熟悉大语言模型(LLM)的底层原理,有Prompt调优、微调(SFT/LoRA)、RAG系统搭建或Agent框架开发经验;\n3、具备扎实的算法与数据结构基础,至少精通一门编程语言(如Python/Go/Java/C++),具备良好的工程编码习惯;\n4、具备创新意识、快速学习和协同落地能力、积极主动、自驱力强;\n5、保证每周4-5天实习,实习期4个月。",
    "standard_classification": {
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