主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法Leader-业务中台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、带领算法团队规划并落地道路路网拓扑、道路属性、动态交通信息等地图道路数据方向的算法能力，支撑定位、路线规划、导航等上层应用；\n2、基于轨迹、遥感影像、街景、视频图文等多源数据，持续优化路网生产、道路要素识别与动态信息挖掘算法，提升路网覆盖率、鲜度与准确率；\n3、跟进地图及AI领域（多模态大模型、2D/3D视觉、时空数据挖掘等）最新进展，推动技术在道路数据方向的落地；\n4、负责团队搭建与人才培养，推动跨方向协同与技术影响力建设。",
"requirements_text": "1、优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，对深度学习/LLM/VLM/Agent等技术有深入理解与实践；\n2、在路网构建、地图匹配、道路属性识别、实时路况、时空数据挖掘、街景/遥感视觉等方向之一有深度落地经验；\n3、具备带团队或独立负责技术方向的经验，能够进行技术规划、问题拆解与跨团队推动；\n4、熟悉地图/LBS/自动驾驶等行业者优先；\n5、有强自驱力、责任心和学习意愿，对挑战性问题充满热情，具备良好的沟通与团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据挖掘",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉地图/LBS/自动驾驶等行业者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7634127145155053829/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7634127145155053829",
"post_date": "2026-04-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7634127145155053829/detail"
},
"fulltext": "算法Leader-业务中台\n职位描述\n1、带领算法团队规划并落地道路路网拓扑、道路属性、动态交通信息等地图道路数据方向的算法能力，支撑定位、路线规划、导航等上层应用；\n2、基于轨迹、遥感影像、街景、视频图文等多源数据，持续优化路网生产、道路要素识别与动态信息挖掘算法，提升路网覆盖率、鲜度与准确率；\n3、跟进地图及AI领域（多模态大模型、2D/3D视觉、时空数据挖掘等）最新进展，推动技术在道路数据方向的落地；\n4、负责团队搭建与人才培养，推动跨方向协同与技术影响力建设。\n\n职位要求\n1、优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，对深度学习/LLM/VLM/Agent等技术有深入理解与实践；\n2、在路网构建、地图匹配、道路属性识别、实时路况、时空数据挖掘、街景/遥感视觉等方向之一有深度落地经验；\n3、具备带团队或独立负责技术方向的经验，能够进行技术规划、问题拆解与跨团队推动；\n4、熟悉地图/LBS/自动驾驶等行业者优先；\n5、有强自驱力、责任心和学习意愿，对挑战性问题充满热情，具备良好的沟通与团队协作能力。\n1、带领算法团队规划并落地道路路网拓扑、道路属性、动态交通信息等地图道路数据方向的算法能力，支撑定位、路线规划、导航等上层应用；\n2、基于轨迹、遥感影像、街景、视频图文等多源数据，持续优化路网生产、道路要素识别与动态信息挖掘算法，提升路网覆盖率、鲜度与准确率；\n3、跟进地图及AI领域（多模态大模型、2D/3D视觉、时空数据挖掘等）最新进展，推动技术在道路数据方向的落地；\n4、负责团队搭建与人才培养，推动跨方向协同与技术影响力建设。\n1、优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，对深度学习/LLM/VLM/Agent等技术有深入理解与实践；\n2、在路网构建、地图匹配、道路属性识别、实时路况、时空数据挖掘、街景/遥感视觉等方向之一有深度落地经验；\n3、具备带团队或独立负责技术方向的经验，能够进行技术规划、问题拆解与跨团队推动；\n4、熟悉地图/LBS/自动驾驶等行业者优先；\n5、有强自驱力、责任心和学习意愿，对挑战性问题充满热情，具备良好的沟通与团队协作能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}