主分类:生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型技术支持工程师-火山方舟(北京/杭州/成都)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大模型训练、推理及平台服务的监控告警接收与处理,按SOP完成故障定位、响应与跟踪;\n2、作为一线业务OnCall接口人,响应内外部客户的技术支持与问题排查,负责OnCall记录、交接班及问题升级;\n3、支撑大规模批量推理任务的日常运维,包括实例管理、扩缩容、流量调配及异常恢复;\n4、编写并维护运维SOP、OnCall手册、监控告警及应急预案,参与自动化工具建设,提升运维效率。",
"requirements_text": "1、2年以上运维或技术支持经验;\n2、熟悉Kubernetes及云原生体系,具备集群运维和故障排查能力;\n3、熟悉至少一种公有云平台(AWS/GCP/火山引擎等),了解GPU及异构计算基础,能进行GPU节点健康检查与问题排查;\n4、熟悉Prometheus、Grafana等监控体系,具备扎实的Linux基础和网络知识;\n5、熟练使用Python/Shell进行脚本开发与自动化相关工作;\n6、能适应轮班及OnCall值班(含夜班及节假日)。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Kubernetes"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7634499483678820661/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7634499483678820661",
"post_date": "2026-04-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7634499483678820661/detail"
},
"fulltext": "大模型技术支持工程师-火山方舟(北京/杭州/成都)\n职位描述\n1、负责大模型训练、推理及平台服务的监控告警接收与处理,按SOP完成故障定位、响应与跟踪;\n2、作为一线业务OnCall接口人,响应内外部客户的技术支持与问题排查,负责OnCall记录、交接班及问题升级;\n3、支撑大规模批量推理任务的日常运维,包括实例管理、扩缩容、流量调配及异常恢复;\n4、编写并维护运维SOP、OnCall手册、监控告警及应急预案,参与自动化工具建设,提升运维效率。\n\n职位要求\n1、2年以上运维或技术支持经验;\n2、熟悉Kubernetes及云原生体系,具备集群运维和故障排查能力;\n3、熟悉至少一种公有云平台(AWS/GCP/火山引擎等),了解GPU及异构计算基础,能进行GPU节点健康检查与问题排查;\n4、熟悉Prometheus、Grafana等监控体系,具备扎实的Linux基础和网络知识;\n5、熟练使用Python/Shell进行脚本开发与自动化相关工作;\n6、能适应轮班及OnCall值班(含夜班及节假日)。\n1、负责大模型训练、推理及平台服务的监控告警接收与处理,按SOP完成故障定位、响应与跟踪;\n2、作为一线业务OnCall接口人,响应内外部客户的技术支持与问题排查,负责OnCall记录、交接班及问题升级;\n3、支撑大规模批量推理任务的日常运维,包括实例管理、扩缩容、流量调配及异常恢复;\n4、编写并维护运维SOP、OnCall手册、监控告警及应急预案,参与自动化工具建设,提升运维效率。\n1、2年以上运维或技术支持经验;\n2、熟悉Kubernetes及云原生体系,具备集群运维和故障排查能力;\n3、熟悉至少一种公有云平台(AWS/GCP/火山引擎等),了解GPU及异构计算基础,能进行GPU节点健康检查与问题排查;\n4、熟悉Prometheus、Grafana等监控体系,具备扎实的Linux基础和网络知识;\n5、熟练使用Python/Shell进行脚本开发与自动化相关工作;\n6、能适应轮班及OnCall值班(含夜班及节假日)。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T020",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}