主分类:广告业务运营
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "品牌产品策略与运营-品牌与度量(亚太)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、推动与上下游团队(产品、数据科学、Marsci等)的深度共建,共同定义和优化品牌广告度量指标体系,识别度量能力短板,推动度量产品路线图落地,提升品牌广告在各类度量体系中的表现与价值呈现;\n2、系统化分析品牌广告度量结果(含Brand Lift/3P度量/TTMS等),提炼关键洞察,形成可落地的优化建议,反哺产品迭代与销售策略;\n3、基于度量数据与洞察,构建品牌广告效果论证体系,产出标杆案例、最佳实践与方法论,支撑品牌广告的GTM叙事与客户说服力;\n4、进行跨市场度量基准对标与洞察输出,识别区域差异,建设可规模化复用的度量运营playbook;\n5、跨部门协作(产品、运营、数据科学、Marsci),确保度量能力有效嵌入品牌广告的售前、投中、投后全链路。",
"requirements_text": "1、5年以上数字广告度量、媒介研究、数据分析或营销效果评估相关经验,来自度量机构、代理商洞察/数据团队、或品牌方度量/分析岗位;\n2、了解数字广告生态及品牌广告核心指标,理解度量与媒介策略的关联;\n3、扎实的量化分析基础,熟悉统计方法、实验设计(A/B测试、Lift Study)及度量框架(Brand Lift、MMM、MTA等);\n4、熟练使用数据分析工具及AI工具;\n5、良好的沟通与叙事能力,能将复杂数据洞察转化为清晰的业务建议和客户说服材料;\n6、中英双语流利,均可作为工作语言。\n\n加分项\n1、数据科学、统计学、经济学或营销科学相关学科背景;\n2、有第三方度量合作伙伴对接经验;\n3、熟悉全球不同地区的广告度量成熟度差异;\n4、有广告产品或短视频平台度量经验。\n\n我们还希望你\n1、拥有\"数学脑\"——默认用数据说话,善于将模糊问题量化为可衡量的洞察;\n2、强自驱力与好奇心,主动探索新度量方法论,紧跟行业前沿;\n3、对不同国家文化开放包容,能与全球团队高效协作;\n4、不设边界,愿意端到端推动度量从分析到业务落地的完整闭环。",
"skills": [AI生成
"数据分析"
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"fulltext": "品牌产品策略与运营-品牌与度量(亚太)\n职位描述\n1、推动与上下游团队(产品、数据科学、Marsci等)的深度共建,共同定义和优化品牌广告度量指标体系,识别度量能力短板,推动度量产品路线图落地,提升品牌广告在各类度量体系中的表现与价值呈现;\n2、系统化分析品牌广告度量结果(含Brand Lift/3P度量/TTMS等),提炼关键洞察,形成可落地的优化建议,反哺产品迭代与销售策略;\n3、基于度量数据与洞察,构建品牌广告效果论证体系,产出标杆案例、最佳实践与方法论,支撑品牌广告的GTM叙事与客户说服力;\n4、进行跨市场度量基准对标与洞察输出,识别区域差异,建设可规模化复用的度量运营playbook;\n5、跨部门协作(产品、运营、数据科学、Marsci),确保度量能力有效嵌入品牌广告的售前、投中、投后全链路。\n\n职位要求\n1、5年以上数字广告度量、媒介研究、数据分析或营销效果评估相关经验,来自度量机构、代理商洞察/数据团队、或品牌方度量/分析岗位;\n2、了解数字广告生态及品牌广告核心指标,理解度量与媒介策略的关联;\n3、扎实的量化分析基础,熟悉统计方法、实验设计(A/B测试、Lift Study)及度量框架(Brand Lift、MMM、MTA等);\n4、熟练使用数据分析工具及AI工具;\n5、良好的沟通与叙事能力,能将复杂数据洞察转化为清晰的业务建议和客户说服材料;\n6、中英双语流利,均可作为工作语言。\n\n加分项\n1、数据科学、统计学、经济学或营销科学相关学科背景;\n2、有第三方度量合作伙伴对接经验;\n3、熟悉全球不同地区的广告度量成熟度差异;\n4、有广告产品或短视频平台度量经验。\n\n我们还希望你\n1、拥有\"数学脑\"——默认用数据说话,善于将模糊问题量化为可衡量的洞察;\n2、强自驱力与好奇心,主动探索新度量方法论,紧跟行业前沿;\n3、对不同国家文化开放包容,能与全球团队高效协作;\n4、不设边界,愿意端到端推动度量从分析到业务落地的完整闭环。\n1、推动与上下游团队(产品、数据科学、Marsci等)的深度共建,共同定义和优化品牌广告度量指标体系,识别度量能力短板,推动度量产品路线图落地,提升品牌广告在各类度量体系中的表现与价值呈现;\n2、系统化分析品牌广告度量结果(含Brand Lift/3P度量/TTMS等),提炼关键洞察,形成可落地的优化建议,反哺产品迭代与销售策略;\n3、基于度量数据与洞察,构建品牌广告效果论证体系,产出标杆案例、最佳实践与方法论,支撑品牌广告的GTM叙事与客户说服力;\n4、进行跨市场度量基准对标与洞察输出,识别区域差异,建设可规模化复用的度量运营playbook;\n5、跨部门协作(产品、运营、数据科学、Marsci),确保度量能力有效嵌入品牌广告的售前、投中、投后全链路。\n1、5年以上数字广告度量、媒介研究、数据分析或营销效果评估相关经验,来自度量机构、代理商洞察/数据团队、或品牌方度量/分析岗位;\n2、了解数字广告生态及品牌广告核心指标,理解度量与媒介策略的关联;\n3、扎实的量化分析基础,熟悉统计方法、实验设计(A/B测试、Lift Study)及度量框架(Brand Lift、MMM、MTA等);\n4、熟练使用数据分析工具及AI工具;\n5、良好的沟通与叙事能力,能将复杂数据洞察转化为清晰的业务建议和客户说服材料;\n6、中英双语流利,均可作为工作语言。\n\n加分项\n1、数据科学、统计学、经济学或营销科学相关学科背景;\n2、有第三方度量合作伙伴对接经验;\n3、熟悉全球不同地区的广告度量成熟度差异;\n4、有广告产品或短视频平台度量经验。\n\n我们还希望你\n1、拥有\"数学脑\"——默认用数据说话,善于将模糊问题量化为可衡量的洞察;\n2、强自驱力与好奇心,主动探索新度量方法论,紧跟行业前沿;\n3、对不同国家文化开放包容,能与全球团队高效协作;\n4、不设边界,愿意端到端推动度量从分析到业务落地的完整闭环。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B029",
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