主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师-财经",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责金融阵地流量增长的数据分析工作，基于业务逻辑及发展目标，能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作；\n2、深入理解金融流量特性及分发机制，以及阵地内用户路径的流转特点，完成探索性的专项分析，从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题，提高流量转化可能及流量价值；\n3、了解积分体系玩法，帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存；\n4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验；在流量分发、用户激励体系等相关领域有较深入的分析经验及方法沉淀；\n2、熟练掌握SQL，会使用R/Python/SAS等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；\n3、具备持续学习与问题解决能力、有乐观积极的工作状态，良好的沟通及协调推动能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636618182517737733/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7636618182517737733",
"post_date": "2026-05-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636618182517737733/detail"
},
"fulltext": "数据分析师-财经\n职位描述\n1、负责金融阵地流量增长的数据分析工作，基于业务逻辑及发展目标，能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作；\n2、深入理解金融流量特性及分发机制，以及阵地内用户路径的流转特点，完成探索性的专项分析，从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题，提高流量转化可能及流量价值；\n3、了解积分体系玩法，帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存；\n4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验；在流量分发、用户激励体系等相关领域有较深入的分析经验及方法沉淀；\n2、熟练掌握SQL，会使用R/Python/SAS等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；\n3、具备持续学习与问题解决能力、有乐观积极的工作状态，良好的沟通及协调推动能力。\n1、负责金融阵地流量增长的数据分析工作，基于业务逻辑及发展目标，能够高效完成异动归因、BI建设、A/B实验等复杂的数据工作；\n2、深入理解金融流量特性及分发机制，以及阵地内用户路径的流转特点，完成探索性的专项分析，从数据中挖掘流量、产品、供给方面存在的问题，提高流量转化可能及流量价值；\n3、了解积分体系玩法，帮助业务提升流量阵地的用户规模及留存；\n4、与产品运营、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。\n1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验；在流量分发、用户激励体系等相关领域有较深入的分析经验及方法沉淀；\n2、熟练掌握SQL，会使用R/Python/SAS等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；\n3、具备持续学习与问题解决能力、有乐观积极的工作状态，良好的沟通及协调推动能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}