主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent数据&评测工程师/专家-Dev Infra",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作；\n2、制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C／C++／Go／Python一种开发语言；\n3、有Agent开发或复杂场景评测经验者优先，在相关会议发表过论文者优先；\n4、聪明且对探索未知领域有强烈兴趣，具备极强的问题解决能力与自驱力者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、有Agent开发或复杂场景评测经验者优先，在相关会议发表过论文者优先；4、聪明且对探索未知领域有强烈兴趣，具备极强的问题解决能力与自驱力者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636674015382276405/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7636674015382276405",
"post_date": "2026-05-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636674015382276405/detail"
},
"fulltext": "Agent数据&评测工程师/专家-Dev Infra\n职位描述\n1、深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作；\n2、制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C／C++／Go／Python一种开发语言；\n3、有Agent开发或复杂场景评测经验者优先，在相关会议发表过论文者优先；\n4、聪明且对探索未知领域有强烈兴趣，具备极强的问题解决能力与自驱力者优先。\n1、深入探索LLM在编程、个人助理等各种场景中的应用，支持TRAE、扣子等业务的端到端评测工作，Agent评测、调优和自迭代等相关工作；\n2、制定评测标准，开发评测Agent，建设自动化评测基建，同时通过数据分析与算法改进，持续探索创新的评测方法；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），提出更好的Benchmark，度量Agent和模型能力；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有1年以上大模型相关工作经验；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C／C++／Go／Python一种开发语言；\n3、有Agent开发或复杂场景评测经验者优先，在相关会议发表过论文者优先；\n4、聪明且对探索未知领域有强烈兴趣，具备极强的问题解决能力与自驱力者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}