主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent后端开发工程师（AI垂直场景）-集团信息系统",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机科学或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、设计、构建并持续演进后端服务，通过性能分析、调优和代码质量改进确保系统的可维护性、可扩展性、可观测性与可靠性；\n2、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n3、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n4、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略，并运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。",
"requirements_text": "1、计算机科学或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"数据库",
"架构设计",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"post_date": "2026-05-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI Agent后端开发工程师（AI垂直场景）-集团信息系统\n职位描述\n1、设计、构建并持续演进后端服务，通过性能分析、调优和代码质量改进确保系统的可维护性、可扩展性、可观测性与可靠性；\n2、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n3、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n4、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略，并运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。\n\n职位要求\n1、计算机科学或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。\n1、设计、构建并持续演进后端服务，通过性能分析、调优和代码质量改进确保系统的可维护性、可扩展性、可观测性与可靠性；\n2、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n3、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n4、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略，并运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。\n1、计算机科学或相关专业本科及以上学历；\n2、5年以上后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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