主分类:Agent 产品经理
辅助:数据产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent数据产品经理(开发套件方向) - 数据平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、AI Agent产品规划:面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山引擎等)的海量数据场景,规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系,以智能化手段大幅提升数据生产力;\n2、产品全流程负责:主导产品全生命周期管理(用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量),与研发紧密协作,对产品最终结果负责;\n3、生态建设与运营:建立用户反馈闭环,完善产品宣发与培训机制,推动AI Agent在各业务线规模化落地,持续扩大平台影响力。",
"requirements_text": "1、3年以上数据平台产品或数据开发经验;\n2、熟悉数据开发建设全链路,包括ETL开发与测试、元数据管理、数据质量、任务调度与运维等;\n3、对AI/大模型技术有良好的理解力,熟悉Agentic AI、LLM、RAG、MCP、Multi-Agent等主流技术范式及其应用边界,能将AI能力转化为可落地的产品方案;\n4、用户意识强,善于站在用户视角发现痛点,系统性思考能力突出,自驱力强,具备在模糊地带定义问题并推动落地的能力。\n\n加分项\n1、计算机相关专业或有研发背景、有数仓建设经验、有Agent/Skill开发和调优经验、有AI产品设计或落地经验者优先;\n2、有AI Agent/Copilot类产品0→1经验,熟悉Agent编排框架或工具链、关注AI行业新标准者优先。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "加分项;1、计算机相关专业或有研发背景、有数仓建设经验、有Agent/Skill开发和调优经验、有AI产品设计或落地经验者优先;2、有AI Agent/Copilot类产品0→1经验,熟悉Agent编排框架或工具链、关注AI行业新标准者优先",
"job_highlights": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636973296722643253/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7636973296722643253",
"post_date": "2026-05-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7636973296722643253/detail"
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"fulltext": "AI Agent数据产品经理(开发套件方向) - 数据平台\n职位描述\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、AI Agent产品规划:面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山引擎等)的海量数据场景,规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系,以智能化手段大幅提升数据生产力;\n2、产品全流程负责:主导产品全生命周期管理(用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量),与研发紧密协作,对产品最终结果负责;\n3、生态建设与运营:建立用户反馈闭环,完善产品宣发与培训机制,推动AI Agent在各业务线规模化落地,持续扩大平台影响力。\n\n职位要求\n1、3年以上数据平台产品或数据开发经验;\n2、熟悉数据开发建设全链路,包括ETL开发与测试、元数据管理、数据质量、任务调度与运维等;\n3、对AI/大模型技术有良好的理解力,熟悉Agentic AI、LLM、RAG、MCP、Multi-Agent等主流技术范式及其应用边界,能将AI能力转化为可落地的产品方案;\n4、用户意识强,善于站在用户视角发现痛点,系统性思考能力突出,自驱力强,具备在模糊地带定义问题并推动落地的能力。\n\n加分项\n1、计算机相关专业或有研发背景、有数仓建设经验、有Agent/Skill开发和调优经验、有AI产品设计或落地经验者优先;\n2、有AI Agent/Copilot类产品0→1经验,熟悉Agent编排框架或工具链、关注AI行业新标准者优先。\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、AI Agent产品规划:面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山引擎等)的海量数据场景,规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系,以智能化手段大幅提升数据生产力;\n2、产品全流程负责:主导产品全生命周期管理(用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量),与研发紧密协作,对产品最终结果负责;\n3、生态建设与运营:建立用户反馈闭环,完善产品宣发与培训机制,推动AI Agent在各业务线规模化落地,持续扩大平台影响力。\n1、3年以上数据平台产品或数据开发经验;\n2、熟悉数据开发建设全链路,包括ETL开发与测试、元数据管理、数据质量、任务调度与运维等;\n3、对AI/大模型技术有良好的理解力,熟悉Agentic AI、LLM、RAG、MCP、Multi-Agent等主流技术范式及其应用边界,能将AI能力转化为可落地的产品方案;\n4、用户意识强,善于站在用户视角发现痛点,系统性思考能力突出,自驱力强,具备在模糊地带定义问题并推动落地的能力。\n\n加分项\n1、计算机相关专业或有研发背景、有数仓建设经验、有Agent/Skill开发和调优经验、有AI产品设计或落地经验者优先;\n2、有AI Agent/Copilot类产品0→1经验,熟悉Agent编排框架或工具链、关注AI行业新标准者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
"std_aux_codes": [
"PM006"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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