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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7637032139187734837

越南用户运营Leader-TikTok Shop

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:增长运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "越南用户运营Leader-TikTok Shop",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
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        "job_category": "运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "5、英语可作为工作语言",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、用户增长与分层运营:负责平台用户增长与活跃提升,制定用户全生命周期运营策略,基于用户分层(新客、老客、高价值用户等)设计差异化运营策略,提升转化率与复购率;\n2、供需联动与策略设计:与行业、商家团队深度协同,基于供给变化制定用户策略(如新品、爆品、价格带结构等),推动供给结构优化(如高性价比商品、核心价格带覆盖),从源头提升用户转化,搭建供需协同机制,实现用户需求反哺供给优化;\n3、数据分析与策略迭代:基于数据分析拆解转化漏斗,识别对用户行为的核心影响因素,搭建核心指标体系(转化率、供给渗透率、价格竞争力等),通过A/B Test持续验证供给策略对用户增长的影响;\n4、跨团队协同与项目推进:联动产品、数据、行业团队,推动供给与用户策略落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,3年电商用户增长或策略经验;\n2、有较强的用户和供给理解能力,熟悉电商核心指标,具备系统性增长思维;\n3、具备较强数据能力,能独立进行数据分析与策略拆解;\n4、有复杂策略设计经验,优秀的跨团队推动能力,能在多方协作中拿到结果;\n5、英语可作为工作语言。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析"
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "越南用户运营Leader-TikTok Shop\n职位描述\n1、用户增长与分层运营:负责平台用户增长与活跃提升,制定用户全生命周期运营策略,基于用户分层(新客、老客、高价值用户等)设计差异化运营策略,提升转化率与复购率;\n2、供需联动与策略设计:与行业、商家团队深度协同,基于供给变化制定用户策略(如新品、爆品、价格带结构等),推动供给结构优化(如高性价比商品、核心价格带覆盖),从源头提升用户转化,搭建供需协同机制,实现用户需求反哺供给优化;\n3、数据分析与策略迭代:基于数据分析拆解转化漏斗,识别对用户行为的核心影响因素,搭建核心指标体系(转化率、供给渗透率、价格竞争力等),通过A/B Test持续验证供给策略对用户增长的影响;\n4、跨团队协同与项目推进:联动产品、数据、行业团队,推动供给与用户策略落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,3年电商用户增长或策略经验;\n2、有较强的用户和供给理解能力,熟悉电商核心指标,具备系统性增长思维;\n3、具备较强数据能力,能独立进行数据分析与策略拆解;\n4、有复杂策略设计经验,优秀的跨团队推动能力,能在多方协作中拿到结果;\n5、英语可作为工作语言。\n1、用户增长与分层运营:负责平台用户增长与活跃提升,制定用户全生命周期运营策略,基于用户分层(新客、老客、高价值用户等)设计差异化运营策略,提升转化率与复购率;\n2、供需联动与策略设计:与行业、商家团队深度协同,基于供给变化制定用户策略(如新品、爆品、价格带结构等),推动供给结构优化(如高性价比商品、核心价格带覆盖),从源头提升用户转化,搭建供需协同机制,实现用户需求反哺供给优化;\n3、数据分析与策略迭代:基于数据分析拆解转化漏斗,识别对用户行为的核心影响因素,搭建核心指标体系(转化率、供给渗透率、价格竞争力等),通过A/B Test持续验证供给策略对用户增长的影响;\n4、跨团队协同与项目推进:联动产品、数据、行业团队,推动供给与用户策略落地。\n1、本科及以上学历,3年电商用户增长或策略经验;\n2、有较强的用户和供给理解能力,熟悉电商核心指标,具备系统性增长思维;\n3、具备较强数据能力,能独立进行数据分析与策略拆解;\n4、有复杂策略设计经验,优秀的跨团队推动能力,能在多方协作中拿到结果;\n5、英语可作为工作语言。",
    "standard_classification": {
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