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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7637090232609540405

豆包AI大模型语音平台研发工程师 - Data语音

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "豆包AI大模型语音平台研发工程师 - Data语音",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "拥有计算机及相关专业本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、负责团队大模型平台规划设计和研发迭代,提升模型生产交付效率,持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地;\n2、负责设计和开发大规模预训练数据处理管线,建设数据scaling能力保障基座模型预训练,提供稳定、可靠的高质量数据处理能力;\n3、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,与算法、引擎、推理后端工程师密切配合,理解深度学习模型研发和部署流程,支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新;\n4、提升平台效率、易用性、降低使用成本,探索业界前沿的机器学习相关技术,设计并实现到机器学习平台。",
        "requirements_text": "1、拥有计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上Go、Python项目开发经验;\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格,熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式;\n3、熟悉MLOps、大模型数据处理等相关工作,了解常见语音技术;\n4、有强烈的学习欲望,对新技术抱有足够热情和好奇心,热爱AI技术;\n5、有强烈的工作责任心,目标导向,结果驱动,业务意识强,具有独立解决问题的能力,良好的协作沟通能力和自驱力;\n6、有以下经验者优先:具备AI模型工程和MaaS项目落地经验,大模型数据处理经验,分布式架构设计开发经验,或者丰富内部效率平台经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "架构设计",
            "沟通能力",
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    "fulltext": "豆包AI大模型语音平台研发工程师 - Data语音\n职位描述\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、负责团队大模型平台规划设计和研发迭代,提升模型生产交付效率,持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地;\n2、负责设计和开发大规模预训练数据处理管线,建设数据scaling能力保障基座模型预训练,提供稳定、可靠的高质量数据处理能力;\n3、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,与算法、引擎、推理后端工程师密切配合,理解深度学习模型研发和部署流程,支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新;\n4、提升平台效率、易用性、降低使用成本,探索业界前沿的机器学习相关技术,设计并实现到机器学习平台。\n\n职位要求\n1、拥有计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上Go、Python项目开发经验;\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格,熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式;\n3、熟悉MLOps、大模型数据处理等相关工作,了解常见语音技术;\n4、有强烈的学习欲望,对新技术抱有足够热情和好奇心,热爱AI技术;\n5、有强烈的工作责任心,目标导向,结果驱动,业务意识强,具有独立解决问题的能力,良好的协作沟通能力和自驱力;\n6、有以下经验者优先:具备AI模型工程和MaaS项目落地经验,大模型数据处理经验,分布式架构设计开发经验,或者丰富内部效率平台经验。\n团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通过中台形式服务于公司众多业务线,例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品;另一方面,团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台,向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。\n\n1、负责团队大模型平台规划设计和研发迭代,提升模型生产交付效率,持续推进语音理解、生成创作以及多模态端到端大模型最新技术落地;\n2、负责设计和开发大规模预训练数据处理管线,建设数据scaling能力保障基座模型预训练,提供稳定、可靠的高质量数据处理能力;\n3、负责设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,与算法、引擎、推理后端工程师密切配合,理解深度学习模型研发和部署流程,支撑多地域语音大模型服务高效迭代更新;\n4、提升平台效率、易用性、降低使用成本,探索业界前沿的机器学习相关技术,设计并实现到机器学习平台。\n1、拥有计算机及相关专业本科及以上学历,1年以上Go、Python项目开发经验;\n2、扎实的编程基础、良好的编程风格,熟悉多线程编程、分布式计算、网络通信、内存管理、设计模式;\n3、熟悉MLOps、大模型数据处理等相关工作,了解常见语音技术;\n4、有强烈的学习欲望,对新技术抱有足够热情和好奇心,热爱AI技术;\n5、有强烈的工作责任心,目标导向,结果驱动,业务意识强,具有独立解决问题的能力,良好的协作沟通能力和自驱力;\n6、有以下经验者优先:具备AI模型工程和MaaS项目落地经验,大模型数据处理经验,分布式架构设计开发经验,或者丰富内部效率平台经验。",
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